Matlab编程完成图像点运算和灰度变换

在MATLAB中，图像点运算通常涉及像素级别的操作，例如加法、减法、乘法或除法等基本算术运算。你可以通过索引来访问并修改图像矩阵中的单个像素值。下面是一个简单的例子，如何对两幅图像进行像素级相加：

% 加载两幅图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 确保图像尺寸一致
if size(img1) ~= size(img2)
    error('Images must have the same dimensions for point operations.');
end

% 对每个像素进行加法运算
result = img1 + img2;

% 保存结果
imwrite(result, 'combined_image.jpg');

对于灰度变换，MATLAB提供了多种函数来进行，比如线性灰度变换（`imadjust`）、对比度拉伸（`imrescale`），或直接调整图像矩阵的像素值。例如，将图像从0-255范围调整到特定的新范围：

% 加载灰度图像
gray_img = imread('gray_image.jpg', '_GRAYSCALE');

% 创建新的灰度范围 (旧值, 新值)
new_range = [0, 100];

% 使用imadjust进行灰度变换
transformed_img = imadjust(gray_img, new_range);

% 保存结果
imwrite(transformed_img, 'transformed_gray_image.jpg');