2023国赛C题思路

可以的，下面是2023国赛C题的思路：

2023国赛C题是一个与物流相关的问题，要求设计一种物流路径优化算法。首先，我们需要分析题目给出的具体情况和要求。

题目中提到了多个城市和货物的起点和终点，以及各个城市之间的距离和货物的运输成本。我们可以将城市和货物抽象成图中的节点，将城市之间的距离和货物的运输成本抽象成图中的边。

思路一：最短路径算法

我们可以使用最短路径算法来求解该问题。首先，根据题目给出的城市之间的距离构建一个图，并计算出各个节点之间的最短路径。然后，对于每一对货物的起点和终点，使用最短路径算法找到一条最短路径。最后，累加各个货物的运输成本即可得到总的运输成本。

常用的最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，可以根据具体情况选择合适的算法进行求解。

思路二：动态规划算法

另一种思路是使用动态规划算法。我们可以定义一个二维数组dp，dp[i][j]表示在第i个城市时，将货物从起点运送到第i个城市的最小运输成本。初始状态为dp[j] = 0，表示货物在起点城市时的成本为0。然后，我们可以通过状态转移方程来更新dp数组。

具体的状态转移方程可以根据题目的具体要求来定义，例如，如果题目要求货物必须经过某些特定的城市，则状态转移方程可以考虑货物经过这些特定城市的情况。

最后，我们需要找到dp数组中的最小值，即为总的运输成本。

以上是2023国赛C题的两种思路，具体的实现细节可以根据题目的要求进行调整和优化。希望对你有所帮助！

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2023国赛B题思路

根据引用和引用的内容，2023年高教社杯数学建模国赛B题的思路可以通过C君发布的选题建议、题目的思路解析、相关代码、参考文献和参考论文等多项资料来获取。对于具体的B题思路，由于没有提供具体内容，所以无法给出详细的答案。建议参赛者在比赛开始后，及时关注C君的发布，仔细研读相关资料，根据选题建议和思路解析来构建自己的解题思路。

2023年国赛C题思路

在2023年国赛C题中，围绕蔬菜类商品的自动定价与补货决策展开思路分析。首先，需要进行可靠的市场需求分析，对补货决策和定价决策尤为重要。这可以通过对销量与时间的关联分析来实现，寻找时间对销量的影响。可以使用拟合方法，如多项式拟合等，来分析这种关联关系。

其次，还需要考虑商超销售空间的限制，这可能涉及到装箱问题。二维、三维装箱问题可以用来解决销售空间组合的限制。然而，具体的问题需要根据题目给出的具体要求来确定是否需要解决这种复杂的问题。

综上所述，在2023年国赛C题中，思路可以从对市场需求的分析入手，通过关联分析和拟合方法来确定时间对销量的影响。另外，还需考虑商超销售空间的限制，可能需要解决装箱问题。具体的方法和步骤还需要根据题目给出的要求来进一步分析和确定。