克鲁斯卡尔算法用java实现

克鲁斯卡尔（Kruskal's Algorithm）是一种用于求解最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）的贪心算法。在Java中实现克鲁斯卡尔算法，通常会涉及到集合（如`PriorityQueue`）和边（Edge）类来存储图的信息。

以下是简单的Java代码实现步骤：

1. 定义一个`Edge`类，包含边的权重和两个端点。

class Edge implements Comparable<Edge> {
    int weight;
    int src, dest;

    public Edge(int weight, int src, int dest) {
        this.weight = weight;
        this.src = src;
        this.dest = dest;
    }

    @Override
    public int compareTo(Edge other) {
        return Integer.compare(this.weight, other.weight);
    }
}

2. 创建一个`Graph`类，使用`PriorityQueue`存储边并实现基本的操作。

import java.util.PriorityQueue;

class Graph {
    private int vertices;
    private PriorityQueue<Edge> minHeap;

    // 添加图的顶点数和初始化队列
    public Graph(int vertices) {
        this.vertices = vertices;
        minHeap = new PriorityQueue<>();
    }

    // 添加边到队列中
    public void addEdge(Edge e) {
        minHeap.add(e);
    }

    // 实现克鲁斯卡尔算法的主要逻辑
    public void kruskalMST() {
        for (int i = 0; i < vertices - 1; i++) {
            Edge currentEdge = minHeap.poll();
            if (!isCycle(currentEdge)) {
                // 如果这条边不会形成环，就加入最小生成树
                System.out.println("Adding edge " + currentEdge + " with weight " + currentEdge.weight);
            } else {
                // 否则，重新添加回队列
                minHeap.add(currentEdge);
            }
        }
    }

    // 检查添加的边是否会形成环（这里通常借助一个集合来跟踪已添加的顶点）
    private boolean isCycle(Edge e) {
        // ... (实现检查顶点是否已访问的方法)
    }
}