AssertionError: Image Not Found D:\PyCharm\PyCharmProject\yolov5-crayfish\VOCdevkit\images\train\微信图片_202303281544402.jpg

时间: 2023-08-18 12:11:18 浏览: 211
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yolov5-3.1版本训练时可能会报错及修改方法汇总

这个错误通常表示在指定路径下找不到所需的图像文件。请确保路径 `D:\PyCharm\PyCharmProject\yolov5-crayfish\VOCdevkit\images\train\微信图片_202303281544402.jpg` 中的图像文件存在，并且路径正确。您可以检查一下文件是否存在，以及路径是否正确拼写。如果文件确实存在但仍然出现此错误，请检查您的代码是否正确加载图像文件。
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AssertionError: train: No labels in C:\Users\Onlooker\Desktop\yolov5-5.0\yolov5-5.0\VOCdevkit\predefined_classes\train.cache. Can not train without labels

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关于你提到的错误信息"AssertionError: Image Not Found"，这个错误通常表示找不到指定路径下的图像文件。根据你提供的路径"C:\Users\Administrator\Desktop\乱七八糟的文档\毕业设计\yolov5-v5.0\data\images\...

AssertionError: train: No labels found in F:\【L-Project】\yolov5-master\VOCData\dataSet_path\train.cache, can not start training. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

这个错误提示是在使用 YOLOv5 进行自定义数据训练时出现的，可能是由于训练数据集中没有标签信息导致的。建议参考链接中的文档，检查训练数据集的标签信息是否正确，并确保标签文件与图像文件名对应。另外，也可以...

Transferred 738/745 items from yolov5x.pt AMP: checks passed optimizer: SGD(lr=0.01) with parameter groups 123 weight(decay=0.0), 126 weight(decay=0.0005), 126 bias Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 481, in __init__ assert self.im_files, f'{prefix}No images found' AssertionError: train: No images found The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 648, in <module> main(opt) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 537, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 196, in train train_loader, dataset = create_dataloader(train_path, File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 124, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels( File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 483, in __init__ raise Exception(f'{prefix}Error loading data from {path}: {e}\n{HELP_URL}') from e Exception: train: Error loading data from C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train: train: No images found See https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data

1. 检查训练图像的路径是否正确：C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train 2. 确保在该路径下存在图像文件。您可以检查一下该路径下是否有图像文件。 如果路径和文件都...

AssertionError: train: No labels found in E:\A_PROJECT\23722_yolov5\yolov5-master\data\images\train.cache, can not start training.

这个错误提示表明在指定的路径下的训练缓存文件中没有找到任何标签信息，导致无法开始训练。这可能是因为训练缓存文件为空或者标签文件未正确配置。请确保训练缓存文件存在且包含正确的标签信息。...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\train.py", line 635, in <module> main(opt) File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\train.py", line 520, in main device = select_device(opt.device, batch_size=opt.batch_size) File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\utils\torch_utils.py", line 75, in select_device p = torch.cuda.get_device_properties(i) File "D:\Program Files (x86)\Anaconda2023\envs\deep\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 398, in get_device_properties raise AssertionError("Invalid device id") AssertionError: Invalid device id

这个错误是由于在选择设备时，传入了无效的设备ID引起的。请确保你传入的设备ID是有效的。你可以尝试以下解决方法： 1. 检查你的设备ID是否正确。可以通过 torch.cuda.device_count() 来获取可用的GPU数量，并...

yolov5AssertionError: train: No labels in C:\Users\DELL\Desktop\yolov5-5.0\VOCdevkit\labels\train.cache. Can not train without labels

请确保在指定路径C:\Users\DELL\Desktop\yolov5-5.0\VOCdevkit\labels\train.cache下存在训练图像的标签文件。 你可以检查一下以下几点： 1. 确保C:\Users\DELL\Desktop\yolov5-5.0\VOCdevkit\labels\train....

AssertionError: train: No labels found in D:\yolov5-master\own_datas\labels\train.cache, can not start training.

2. 检查标签文件的格式是否正确，正确的标签格式应该为每行一个标签，每个标签包含图片的路径和该图片中所有目标的信息。 3. 检查训练数据中是否有标签信息，如果没有标签信息，需要先进行标注再进行训练。 你可以...

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