np.random.shuffle(）

`np.random.shuffle()`是NumPy库中的一个函数，用于随机打乱数组的元素顺序。具体来说，它对排序的数组进行原地（in-place）的随机重排序，打乱数组中元素的排列顺序，以排列随机。

以下是一个示例，展示如何使用`np.random.shuffle()`函数打乱一个数组的元素顺序：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(arr)
print(arr) # 可能输出类似 [4, 2, 1, 5, 3] 的随机排列

相关问题

np.random.shuffle

`np.random.shuffle` 是 NumPy 库中的一个函数，用于随机打乱一个数组或序列的顺序。它会修改原始数组，而不是返回一个新的打乱后的数组。

例如，以下代码将一个长度为 10 的数组打乱：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)

输出结果可能是：

[7 9 4 6 0 2 1 5 8 3]

这样就可以用 `np.random.shuffle` 来打乱数据集的顺序，以便更好地训练机器学习模型。

np.random.shuffle函数

np.random.shuffle函数是numpy.random库中的一个函数，用于随机打乱数组的元素顺序。它可以直接在原数组上进行操作，改变原来数组的顺序，没有返回值。使用方法是导入numpy.random模块，然后通过numpy.random.shuffle()调用该函数。例如，对一个一维数组进行重新排序的代码如下：

import numpy as np
arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)

这段代码会将arr数组的元素顺序随机打乱，并输出打乱后的数组。注意，np.random.shuffle()函数只适用于一维数组，如果要对二维数组进行打乱操作，可以使用numpy.random.permutation()函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Numpy】中np.random.shuffle()与np.random.permutation()的用法和区别](https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/109239996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy.random.shuffle打乱顺序函数](https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/112797653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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