np.random.shuffle()参数介绍

`np.random.shuffle()` 是 numpy 库中的一个函数，用于将数组随机打乱。它的参数是一个可迭代对象，可以是 numpy 数组或 Python 列表等。

使用方法如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(a)
print(a)

输出结果如下：

[5 3 4 1 2]

可以看到，数组 a 中的元素被随机打乱了。

`np.random.shuffle()` 函数没有返回值，它直接修改了原始数组。

需要注意的是，当传入的参数是多维数组时，`np.random.shuffle()` 函数只会随机打乱最外层维度，内层维度的顺序不会改变。

相关问题

seed=3 np.random.seed(seed) np.random.shuffle(x_train) np.random.seed(seed) np.random.shuffle(y_train) tf.random.set_seed(seed)是什么意思

这段代码的作用是设置随机数种子，以确保在随机操作中得到可重复的结果。具体来说，这段代码：

1. 设置随机数种子为3，即后续的随机操作都将基于这个种子进行。

2. 使用该种子对训练数据集x_train和标签y_train进行随机打乱操作，以充分利用数据集来训练模型。

3. 设置TensorFlow的随机种子为3，以确保后续的随机操作也将基于该种子进行。

这样做的好处是，每次运行代码时得到的随机结果都是相同的，从而可以确保模型的可重复性，同时也可以方便进行调试和比较不同模型的结果。

np.random.shuffle的参数

np.random.shuffle() 是 NumPy 库中用于打乱数组元素顺序的函数。它的语法如下：

numpy.random.shuffle(x)

其中，x 是要打乱的数组。

该函数只有一个参数：

- x：要打乱的数组。

该函数没有返回值，直接在原数组上进行操作。