np.random.shuffle(indices)如何设置随机数种子

可以使用`numpy.random.seed`函数来设置随机数种子，从而使得`np.random.shuffle`函数生成的随机序列可重复。设置随机数种子的方法是，在调用`np.random.seed`函数时，将想要设置的随机数种子作为参数传入即可。例如，以下代码将随机数种子设置为10：

import numpy as np

np.random.seed(10)  # 设置随机数种子为10
arr = np.arange(10)  # 创建长度为10的数组
np.random.shuffle(arr)  # 打乱数组顺序
print(arr)  # 输出打乱后的数组

此时，输出的随机序列结果将与随机数种子为10时的结果一致。需要注意的是，每次调用`np.random.seed`函数时，都会生成一个新的随机数种子，因此如果需要多次生成随机序列，可以在每次生成前调用`np.random.seed`函数，设置不同的随机数种子。

import numpy as np

np.random.seed(10)  # 设置随机数种子为10
arr1 = np.arange(10)  # 创建长度为10的数组
np.random.shuffle(arr1)  # 打乱数组顺序
print(arr1)  # 输出打乱后的数组

np.random.seed(20)  # 设置随机数种子为20
arr2 = np.arange(10)  # 创建长度为10的数组
np.random.shuffle(arr2)  # 打乱数组顺序
print(arr2)  # 输出打乱后的数组

这段代码会输出两个不同的随机序列，分别对应随机数种子为10和20时的结果。