void push(Queue *queue, int x){ Node *p = queue->front->next; while(p){ p = p->next; } Node *q = (Node*)malloc(sizeof(Node)); q->next = NULL; q->data = x; p->next = q; queue->tail->next = q; }检查错误

在这段代码中，我注意到了一处错误。在函数`push`中，您想要将一个新的节点添加到队列中。

然而，在遍历链表找到最后一个节点的时候，您遗漏了将指针`p`指向下一个节点的操作，导致`p`一直指向`NULL`，而不是链表的最后一个节点。

为了修正这个问题，您可以在遍历链表的同时更新指针`p`，如下所示：

void push(Queue *queue, int x){
	Node *p = queue->front;
	while(p->next){
		p = p->next;
	}
	
	Node *q = (Node*)malloc(sizeof(Node));
	q->next = NULL;
	q->data = x;
	
	p->next = q;
	queue->tail->next = q;
}

通过将指针`p`初始化为队列的`front`指针，并在遍历过程中更新`p`的值，您可以正确地将新节点添加到链表的末尾。

如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

#include<stdio.h> #include<malloc.h> typedef struct Node{ struct Node *next; int data; }Node; typedef struct{ Node *front; Node *tail; }Queue; int isprime(int x); Queue initialqueue(); void push(Queue *queue, int x); void pop(Queue *queue); int isEmpty(Queue queue); int main(){ int a[4] = {2, 3, 5, 7}, b[4] = {1, 3, 7, 9}; int n = 0, l = 4, m = 4; scanf("%d", &n); Queue queue = initialqueue(); for(int i = 0; i < 4; i++){ push(&queue, a[i]); } for(int i = 2; i <= n; i++){//n位数 l = m; m = 0; for(int j = 0; j < l; j++){ for(int k = 0; k < 4; k++){ if(isprime((queue.front->next->data) * 10 + b[k])) { push(&queue, (queue.front->next->data) * 10 + b[k]); m++; } } pop(&queue); } } while(!isEmpty(queue)){ printf("%d ", queue.front->next->data); pop(&queue); } printf("\n"); return 0; } int isprime(int x){ if(x == 1) return 0; for(int i = 3; i * i <= x; i += 2){ if(x % i == 0) { return 0; } } return 1; } Queue initialqueue(){ Queue queue; queue.front = (Node*)malloc(sizeof(Node)); queue.tail = (Node*)malloc(sizeof(Node)); queue.front->next = NULL; return queue; } void push(Queue *queue, int x){ Node *p = queue->front; while(p->next){ p = p->next; } Node *q = (Node*)malloc(sizeof(Node)); q->next = NULL; q->data = x; p->next = q; queue->tail->next = q; } void pop(Queue *queue){ if(!isEmpty(*queue)){ Node *p = queue->front->next; queue->front->next = p->next; free(p); } } int isEmpty(Queue queue){ if(queue.front->next) return 0; return ; }检查错误（Runtime error

在您的代码中，我注意到了一个可能导致运行时错误的问题。问题出现在函数`isEmpty()`中的返回语句上。

在`isEmpty()`函数中，您没有指定返回值，导致编译器在编译时可能会发出警告。为了修复这个问题，您可以将返回语句修改为`return 1;`，表示队列为空。修改后的代码如下：

int isEmpty(Queue queue){
	if(queue.front->next)  return 0;
	return 1;
}

此外，我还注意到您在函数`isprime()`中没有处理负数的情况。如果负数作为参数传递给`isprime()`函数，可能会导致意外的结果。您可以添加一些逻辑来处理负数情况或者在调用`isprime()`函数之前进行参数的判断。

另外，为了避免内存泄漏，记得在使用完毕后释放队列中的节点内存。

如果您还有其他问题，请随时提问。我会尽力帮助您解决问题。

void DFSTraverse(Graph graph) { for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) visited[i] = false; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { if (!visited[i]) DFS(graph, i); } } void DFS(Graph graph, int v) { visited[v] = true; cout << graph->list[v].data << " "; Node* header = graph->list[v].head; while (header) { if (!visited[header->vex]) { DFS(graph, header->vex); } header = header->next; } } void BFSTraverse(Graph graph) { queue<int> MyQueue; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) visited[i] = false; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { if (!visited[i]) { visited[i] = true; cout << graph->list[i].data << " "; MyQueue.push(i); while (!MyQueue.empty()) { int front = MyQueue.front(); MyQueue.pop(); Node* header = graph->list[front].head; while (header) { if (!visited[header->vex]) { visited[header->vex] = true; cout << graph->list[header->vex].data << " "; MyQueue.push(header->vex); } header = header->next; } } } } } void printGraph(Graph graph) { int** arr = new int* [graph->vexnum + 1]; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { arr[i] = new int[graph->vexnum + 1]; } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { for (int j = 1; j <= graph->vexnum; j++) { arr[i][j] = 0; } } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { Node* header = graph->list[i].head; while (header) { arr[i][header->vex] = header->weight; header = header->next; } } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { for (int j = 1; j <= graph->vexnum; j++) { cout << arr[i][j] << " "; } cout << endl; } }代码讲解

DFSTraverse函数和DFS函数实现了图的深度优先遍历。首先将visited数组初始化为false，然后对每个顶点进行深度优先遍历。在DFS函数中，首先将当前顶点标记为已访问，并输出其数据。然后遍历当前顶点的邻接表，对于每个未被访问过的邻接点，递归调用DFS函数进行遍历。

BFSTraverse函数实现了图的广度优先遍历。同样先将visited数组初始化为false，然后对每个未被访问过的顶点进行广度优先遍历。在遍历每个顶点时，将其标记为已访问，输出其数据，并将其加入队列中。然后对队列中的元素依次出队，并遍历其邻接表，对于每个未被访问过的邻接点，将其标记为已访问，输出其数据，并将其加入队列中。

printGraph函数用于输出图的邻接矩阵。首先动态创建一个二维数组arr来存储邻接矩阵。然后将其初始化为0。接着遍历每个顶点的邻接表，将对应的邻接矩阵元素赋值为边的权重。最后输出邻接矩阵。