Global Tracking Transformers

Global Tracking Transformers是一种基于transformer的全局多目标跟踪体系结构。该网络以一个短时间的帧序列作为输入，并为所有对象产生全局轨迹。其中的核心组件是全局跟踪转换器，它对序列中所有帧中的对象进行编码，并使用track query将它们分组。通过track query，每个帧的对象特征可以自然地生成独特的轨迹。与传统的成对分组或组合关联方法不同，Global Tracking Transformers不需要这些中间步骤，并且可以与一个目标检测器联合训练。在推理过程中，该模型以滑动窗口的方式运行，将时间窗口内的轨迹进行在线链接。整个模型是端到端可微分的。

相关问题

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"全局追踪变压器"是指一种用于自然语言处理的模型，它采用了变压器（transformer）的结构，并通过跨文档信息抽取来进行全局上下文建模。该模型可以有效地解决文本中存在的跨句和跨文档的语义依赖关系，从而提高了文本理解的效果。