请解释FIR和IIR滤波器在设计和应用上的主要区别，并详细说明在使用方框图和流图表示法时，它们的实现过程。

FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器是数字信号处理中常见的两大类滤波器，它们在设计原理、性能特点以及应用场合上存在显著差异。在数字信号处理中，理解这些区别对于正确选用滤波器类型至关重要。

参考资源链接：[数字滤波器详解：表示方法与工作原理](https://wenku.csdn.net/doc/3mgahcwqn6?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，FIR滤波器具有严格的线性相位特性，这使得它在处理时不会引起信号的相位失真。FIR滤波器的设计通常依赖于窗函数法或最小二乘法，并且可以通过增加滤波器的阶数来提高滤波性能。在方框图表示法中，FIR滤波器的结构简单，由一系列的延迟单元、乘法器和加法器组成，每个延迟单元代表一个采样周期的延迟。其输出是当前输入和之前多个采样点的加权和。流图表示法则更侧重于信号流动的顺序，同样展示出FIR滤波器的线性结构和对称性。

而IIR滤波器通常具有更高的阶数和更复杂的系统函数，它们利用反馈机制，可以通过较少的阶数实现尖锐的滤波效果。IIR滤波器常见的设计方法包括双线性变换法和脉冲不变法，其系统函数中包含有反馈项，这使得它们在实现时需要更精确的系数设计和稳定性分析。在方框图中，IIR滤波器包含反馈路径，这意味着它不仅依赖于输入信号，还依赖于过去的状态。流图表示法同样显示出IIR滤波器中信号的反馈回路。

在应用上，FIR滤波器由于其线性相位特性，特别适合于处理音频和图像等对相位失真敏感的信号。而IIR滤波器则因其实现复杂度低和滤波性能好，适用于需要更精细控制和滤波精度的场合，如通信系统中的信号处理。

总的来说，FIR滤波器以结构简单、线性相位和稳定的优点著称，而IIR滤波器则以较低的阶数实现复杂滤波效果、设计灵活性和高效性见长。在实际应用中，需要根据具体问题的要求和资源限制来选择合适的滤波器类型，并通过方框图和流图表示法来具体实现和分析其性能。《数字滤波器详解：表示方法与工作原理》这本书提供了深入的理论基础和具体的设计实例，非常适合那些需要对滤波器设计有深入理解的读者。

参考资源链接：[数字滤波器详解：表示方法与工作原理](https://wenku.csdn.net/doc/3mgahcwqn6?spm=1055.2569.3001.10343)