Dijkstra matlab
时间: 2023-11-03 20:03:19 浏览: 85
Dijkstra算法是一种用于解决有向图中最短路径问题的算法。它主要的特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。在Dijkstra算法中,首先需要设置两个集合T和S。集合S中存放已找到最短路径的顶点,初始时,集合S中只有一个顶点,即原点V0。集合T中存放当前还未找到最短路径的顶点,除了V0以外的所有顶点的距离被设置为无穷大。然后,通过不断更新T中顶点的距离值,直到找到从原点到目标顶点的最短路径。
关于Dijkstra算法在MATLAB中的实现,以下是一个例子:
```matlab
% 定义有向图的邻接矩阵
graph = [
0 3 2 inf inf inf;
inf 0 inf inf 5 inf;
inf 1 0 2 1 inf;
inf inf inf 0 inf 4;
inf inf inf inf 0 inf;
inf inf inf inf 1 0
];
% 设置起始点和终点
start = 1;
goal = 6;
% 初始化距离数组
dist = inf(1, size(graph, 1));
dist(start) = 0;
% 运行Dijkstra算法
while true
% 选择最小距离的顶点
[~, current] = min(dist);
% 如果当前顶点是终点,则退出循环
if current == goal
break;
end
% 更新与当前顶点相邻的顶点的距离
for i = 1:size(graph, 1)
if graph(current, i) ~= inf
newDist = dist(current) + graph(current, i);
if newDist < dist(i)
dist(i) = newDist;
end
end
end
% 将当前顶点添加到集合S中
dist(current) = inf;
end
% 打印最短路径的距离
disp(dist(goal));
```
在上面的例子中,我们使用了一个邻接矩阵来表示有向图,其中inf表示两个顶点之间没有直接连接。我们通过循环选择最小距离的顶点,并更新与该顶点相邻的顶点的距离,直到找到从起始点到终点的最短路径。最后,我们打印出最短路径的距离。
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