for i in df.columns :报错讲type 没有这个属性。怎么修改

当遇到`for i in df.columns :` 报 "type object has no attribute 'columns'" 的错误时，通常意味着你在尝试对一个不是pandas DataFrame或Series的对象进行操作。Pandas DataFrame才有`columns`属性，用于访问列名的序列。

这里有几个可能的原因和解决方案：

1. **检查变量类型**：确认`df`是否是一个有效的DataFrame，你可以通过`type(df)`检查。如果不是`pandas.core.frame.DataFrame`，可能是其他数据类型（例如列表、字典等），此时你需要先将数据转换为DataFrame。

if isinstance(df, dict):  # 如果df是字典
    df = pd.DataFrame(df)

# 或者
if not isinstance(df, pd.DataFrame):
    raise ValueError("df is not a valid DataFrame")

2. **引用对象**：确保你在正确地引用DataFrame对象，可能是别名或者其他变量名混淆了。

for col_name in df.columns:  # 更正为正确的对象引用

3. **循环结构**：如果你想要迭代DataFrame的列，可以使用`.items()`方法结合循环：

for col_name, _ in df.items():  # 这里用下划线_表示不需要列的值，仅获取列名