FutureWarning: Could not cast to float64, falling back to object. This behavior is deprecated. In a future version, when a dtype is passed to 'DataFrame', either all columns will be cast to that dtype, or a TypeError will be raised. assets_df = pd.DataFrame(account_info['assets'], dtype=float)这个错应该怎么解决
时间: 2024-03-08 09:50:51 浏览: 14
这个警告是因为在创建 DataFrame 时,其中的数据类型无法被转换为 float64,因此 pandas 会将其转换为 object 类型。但是在未来的版本中,如果指定了 dtype,那么所有列都将强制转换为指定的数据类型,或者会报错。
如果你想要将 DataFrame 中的所有列都转换为 float64 类型,可以使用以下代码:
```
assets_df = pd.DataFrame(account_info['assets'], dtype=np.float64)
```
如果你只想将其中某些列转换为 float64 类型,可以使用以下代码:
```
assets_df = pd.DataFrame(account_info['assets'])
assets_df[['column1', 'column2']] = assets_df[['column1', 'column2']].astype(float)
```
其中,`column1` 和 `column2` 是你想要转换的列名,可以根据实际情况进行修改。