窗口函数order by默认排序
时间: 2024-07-31 22:00:46 浏览: 46
窗口函数在SQL中通常用于在查询结果集内对行进行分组并计算某些值,同时考虑整个分区的数据。当涉及到`ORDER BY`时,如果没有指定具体的排序规则,许多数据库系统,如SQL Server、Oracle和PostgreSQL等,会按照特定的方式处理窗口函数的结果。
默认情况下,如果在使用窗口函数`OVER()`或`PARTITION BY`之后没有明确的`ORDER BY`子句,一些数据库会采用以下顺序进行排序:
1. **无序排列**(Unordered or Natural Order):某些系统可能会按照行在数据源中出现的原始顺序进行排序,但这并不保证一致性,因为插入顺序可能随时间变化。
2. **递增整数排序**(Ascending Integer Index):对于数值型窗口函数,如果没有指定排序,可能会隐式地按照数值从小到大(升序)进行。
3. **数据库特定的行为**:每个数据库系统可能有自己的默认行为,例如MySQL会忽略`ORDER BY`,而SQL Server则会按索引顺序进行排序。
为了确保正确的排序,应该始终显式地提供`ORDER BY`子句,并明确指定所需的排序顺序(升序或降序)。如果不希望应用特定的排序,可以使用`RANK()`、`DENSE_RANK()`或`ROW_NUMBER()`之类的函数,它们会给出一个排名而无需关心实际的值排序。
相关问题
窗口函数内加order by 和不加order by的区别
窗口函数内加order by和不加order by的区别在于结果的排序方式。
当窗口函数内加上order by子句时,窗口函数的计算结果将按照指定的排序方式进行排序。这意味着窗口函数的结果将按照指定的列或表达式进行升序或降序排列。
而当窗口函数内不加order by子句时,窗口函数的计算结果将按照默认的排序方式进行排序。默认情况下,窗口函数的结果将按照查询结果集的顺序进行排序。
下面是一个示例,演示了窗口函数内加order by和不加order by的区别:
假设有一个名为Employees的表,包含以下列:EmployeeID、FirstName、LastName、Salary。
1. 窗口函数内加order by子句的示例:
```sql
SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Salary,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS Rank
FROM Employees
```
上述示例中,窗口函数ROW_NUMBER()被用来计算每个员工的薪水排名。通过在窗口函数内加上ORDER BY Salary DESC,结果将按照薪水降序排列。
2. 窗口函数内不加order by子句的示例:
```sql
SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Salary,
ROW_NUMBER() OVER () AS Rank
FROM Employees
```
上述示例中,窗口函数ROW_NUMBER()被用来计算每个员工的行号。由于窗口函数内没有加上ORDER BY子句,结果将按照查询结果集的顺序进行排序。
hive开窗中不写order by默认窗口大小
在Hive中,开窗函数允许我们根据一定的条件来计算和处理窗口内的数据。当我们在Hive中使用窗口函数时,如果没有明确指定排序的字段和顺序,那么窗口的默认大小将是未定义的。
窗口大小是指窗口函数计算时涵盖的数据行的范围,在没有排序字段的情况下无法确定窗口的大小。这意味着窗口可能会包含所有的数据行,也可能只包含部分数据行。
没有指定排序字段和顺序的窗口函数称为无序窗口函数(unordered window function)。在这种情况下,Hive会将所有数据行作为一个窗口,并对整个窗口内的数据进行聚合或计算。这种情况下,我们无法确定窗口的具体大小和顺序。
要想确定窗口的大小,我们需要在窗口函数中使用`ORDER BY`子句来指定排序字段和顺序。通过指定排序字段和顺序,我们可以明确地定义窗口大小,并在计算窗口函数时只考虑指定窗口范围内的数据行。
总之,Hive中的开窗函数在缺少排序字段和顺序时会默认为无序窗口函数,窗口大小是未定义的,可能会包含所有数据行。如果我们想要确定窗口的大小,需要使用`ORDER BY`子句来明确指定排序字段和顺序。