说一下sql窗口函数并举例

SQL窗口函数是一种特殊的聚合函数，在查询结果中，它可以对某个窗口（例如一个分组、一段时间范围等）内的数据进行运算，类似于“对一个小区域内的数据进行计算”。

举例来说，比如我们有一个销售表格，其中包含了不同的产品、不同的销售量和销售时间等信息。如果我们想要在查询结果中，除了单个销售记录以外，还能看到这个产品的总销售额（总销售额 = 该产品各个销售记录销售量的累加和）和它与其他产品之间的销售额关系，就可以使用窗口函数。

下面是一个基本的窗口函数语法：

<窗口函数> OVER (
   [PARTITION BY <列名1>, <列名2>, ...]
   [ORDER BY <列名3> <ASC/DESC>, <列名4> <ASC/DESC>, ...]
   [ROWS <行范围>]
)

具体来说，其中：

- `PARTITION BY` 表示窗口要按照哪些列进行分组，以便在各个分组内执行函数计算。如果省略这个参数，默认情况下窗口会覆盖整个结果集。

- `ORDER BY` 表示窗口要按照哪些列进行排序（默认情况下是按照查询结果的顺序，也可以使用其他排序方式），以便在计算时对某些具有顺序性的指标进行处理。

- `ROWS` 表示计算窗口的行范围（例如从当前行开始的前几行、当前行之前的所有行等等），默认情况下是按照整个分组进行计算。具体的行范围可以使用 `UNBOUNDED PRECEDING`（从开头到当前行）、`BETWEEN <N> PRECEDING AND <M> FOLLOWING`（从当前行开始的 N 行到当前行结束的 M 行）等方式来指定。

下面举例说明一个简单的窗口函数的使用：

- 假设我们有一个表格 `sales`，其中包含了以下字段：

- `product_name`：产品名称

- `sale_time`：销售时间

- `sale_amount`：销售量

- 如果要查询每个产品的总销售量和占比，可以使用以下语句：

  SELECT
      product_name,
      sale_amount,
      SUM(sale_amount) OVER (PARTITION BY product_name) AS total_sales,
      sale_amount / SUM(sale_amount) OVER (PARTITION BY product_name) AS sales_ratio
  FROM sales

这个语句中，我们使用了两个窗口函数 `SUM` 和 `/`（除法），其中：

- `SUM(sale_amount) OVER (PARTITION BY product_name)` 表示计算在每个 `product_name` 分组内的销售量总和，并将结果显示在每个行中。

- `sale_amount / SUM(sale_amount) OVER (PARTITION BY product_name)` 表示计算每个销售记录的销售量占它所在分组（即每个 `product_name`）的总销售量的比例，并将这个比例显示在每个行中。

这样，我们就可以在查询结果中得到每个产品的销售量、总销售量和占比等信息了。