抠图+修图+调色+合成+特效photoshop核心应用5项修炼电子书

抠图、修图、调色、合成、特效是Photoshop软件的五项核心应用。这些应用是在数字图像编辑领域中最为常用和重要的技术。

抠图是指将原始图像中所需的部分剪切出来，并将其与其他背景图像合并。通过使用抠图工具，如钢笔工具或套索工具，我们可以轻松地去除或保留图像中的特定区域，实现独特的效果和组合。

修图是指通过Photoshop的修图工具，如修复画笔或修复画笔工具，对图像进行修补和修复。例如，我们可以轻松消除照片中的皱纹、痘痘、瑕疵等。

调色是指通过调整图像的色彩和色调来改变图像的外观。通过使用调色工具，如颜色平衡或色阶，我们可以增强图像的色彩、对比度和亮度，以使其更加生动和吸引人。

合成是指将多个图像或元素合并成一个新的图像。通过使用图层和蒙版等工具，我们可以将各个元素组合在一起，创建出生动而有趣的合成图像。

特效是指通过使用Photoshop的滤镜和其他特殊效果工具，为图像添加独特的外观和效果。例如，我们可以通过使用模糊、变形或滤镜效果来改变图像的形状、纹理和透明度，从而创建出独特的艺术效果。

总而言之，掌握抠图、修图、调色、合成、特效这五项核心应用，可以帮助我们在数字图像编辑的过程中创造出独特而引人注目的图像，提升我们的设计和创作能力。

相关问题

python 抠图算法_python+opencv抠图并旋转

好的，针对您的问题，我提供以下代码作为参考：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用阈值分割算法进行二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大的轮廓并将其用矩形框起来
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 将原始图像旋转一定角度
(h, w) = img.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
cv2.waitKey(0)

这段代码使用 OpenCV 进行图像处理，包括抠图和旋转。其中，使用的阈值分割算法是一种简单的图像分割方法，可以将图像转换为二值图像，便于后续的轮廓查找和矩形框绘制。对于旋转操作，可以使用 `cv2.getRotationMatrix2D` 函数获取变换矩阵，再使用 `cv2.warpAffine` 函数进行仿射变换。

photoshop人体抠图

人体抠图是一项比较复杂的任务，Photoshop提供了多种工具和技巧来实现。以下是一些实现人体抠图的步骤：

1. 打开一张包含人物的图片，选择"魔术棒工具"或"快速选择工具"选中人物周围的背景。

2. 点击"选择和遮罩"按钮，在弹出的对话框中，调整边缘半径、平滑、反锯齿等参数，以便更精确地选中人物。

3. 如果需要，使用"加入选区"或"减少选区"工具调整选区。

4. 在"选择和遮罩"对话框中，选择"层蒙版"，点击确定，将人物从背景中分离出来。

5. 在分离出的人物图层上进行后续处理，如添加新的背景、调整亮度对比度等。

需要注意的是，在进行人体抠图时，要遵循一些基本原则，如避免过度削弱人物边缘的细节，保留头发、衣物等细节的纹理等。