YV16转RNV12图片发蓝

YV16和RV12都是视频编码中的颜色空间格式，其中YV16是一种常见的4:2:0格式，表示每像素有三个分量：亮度（Y）、两个水平方向的色差（V），以及两个垂直方向的色差（U）。而RV12则是另一种编码，通常用于压缩，它可能会丢失一些颜色信息。

当从YV16格式转换到RV12时，由于RV12通常只保留亮度（Y）分量，并可能丢弃部分色差信息（如仅保留U的一个位或完全丢弃），这可能导致图像看起来色彩饱和度下降，特别是如果量化过程处理不当，可能会导致某些区域尤其是高亮区域显得偏蓝。这是因为失去了色差成分的细节，使得画面整体缺乏鲜艳的颜色。

这种现象通常是由于编码算法在降低数据量时牺牲了色彩再现质量引起的。如果你看到的是蓝色偏移，可能是编码过程中对色差信息的简化处理所致。

相关问题

ffmpeg yv12转yuv

要使用 FFmpeg 将 YV12 格式的视频转换为 YUV 格式，可以使用以下命令行：

ffmpeg -s <width>x<height> -pix_fmt yv12 -i input.yuv -pix_fmt yuv420p output.yuv

请将 `<width>` 和 `<height>` 替换为输入视频的宽度和高度，`input.yuv` 替换为输入文件的路径，`output.yuv` 替换为输出文件的路径。

这个命令将 `-pix_fmt yv12` 用于指定输入视频的像素格式为 YV12，然后使用 `-pix_fmt yuv420p` 将输出视频的像素格式设置为 YUV420P。通过这种方式，将 YV12 格式转换为标准的 YUV420P 格式。

yv12转rgb opencv源码

yv12转rgb是一种像素格式的转换方法，它将YUV颜色空间中的图像数据转换为RGB颜色空间中的图像数据。在OpenCV中，可以使用以下源代码实现yv12转rgb的操作。

#include <opencv2/opencv.hpp>

void yv12ToRgb(const unsigned char* y, const unsigned char* u, const unsigned char* v, int width, int height, unsigned char* rgb) {
    cv::Mat yMat = cv::Mat(height, width, CV_8UC1, const_cast<unsigned char*>(y));
    cv::Mat uMat = cv::Mat(height / 2, width / 2, CV_8UC1, const_cast<unsigned char*>(u));
    cv::Mat vMat = cv::Mat(height / 2, width / 2, CV_8UC1, const_cast<unsigned char*>(v));

    cv::Mat yuvMat;
    cv::merge(std::vector<cv::Mat>{yMat, uMat, vMat}, yuvMat);

    cv::cvtColor(yuvMat, yuvMat, cv::COLOR_YUV2RGB_I420);

    cv::Mat rgbMat;
    cv::cvtColor(yuvMat, rgbMat, cv::COLOR_YUV2BGR);

    memcpy(rgb, rgbMat.data, width * height * 3);
}

int main() {
    int width = 640;
    int height = 480;

    unsigned char* yData = new unsigned char[width * height];
    unsigned char* uData = new unsigned char[width * height / 4];
    unsigned char* vData = new unsigned char[width * height / 4];
    // 假设已经将y、u、v数据填充到了相应的数组中

    unsigned char* rgbData = new unsigned char[width * height * 3];
    yv12ToRgb(yData, uData, vData, width, height, rgbData);

    // 处理rgbData，可以将其写入文件或进行其他操作

    delete[] yData;
    delete[] uData;
    delete[] vData;
    delete[] rgbData;

    return 0;
}

上述代码中，`yv12ToRgb`函数接受原始的Y、U、V分量数据以及图像的宽度和高度，将其转换为RGB格式，并将结果存储在`rgb`数组中。`main`函数中的测试代码展示了如何使用该函数进行yv12转rgb的操作。注意，在使用完数组后使用`delete[]`进行内存释放，以防止内存泄漏。

以上是利用OpenCV的源码实现yv12转rgb的方法，可以根据具体的使用场景进行相应的调整和优化。