torch.add()
时间: 2023-10-31 22:43:52 浏览: 7
torch.add() 是 PyTorch 中的一个函数,用于对两个张量进行逐元素相加。它的语法形式为:
torch.add(input, other, *, alpha=1, out=None)
其中,input 和 other 是要相加的两个张量,alpha 是一个可选参数,用于乘以 other 张量中的每个元素。out 是一个可选参数,用于指定输出结果的张量。
这个函数会返回一个新的张量,其中的每个元素都是 input 和 other 对应位置元素相加的结果。如果指定了 out 参数,则将结果存储在该张量中。
示例使用:
import torch
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([4, 5, 6])
c = torch.add(a, b)
print(c) # 输出: tensor([5, 7, 9])
在这个示例中,将张量 a 和 b 相加得到 c,结果为 [5, 7, 9]。
相关问题
torch.cat和torch.add区别
torch.cat()和torch.add()是PyTorch中两个不同的函数,它们的作用和用法也不同。
torch.cat()函数用于沿着指定的维度对输入的张量进行拼接。拼接的维度可以通过参数指定,如引用中所示。这个函数适用于将多个张量按照指定的维度拼接在一起,形成一个新的张量。例如,可以使用torch.cat()函数将两个3x224x224的张量在维度0上拼接,形成一个6x224x224的张量。
而torch.add()函数则是用于对两个尺寸相同的张量进行逐元素相加操作。这个函数适用于对两个张量进行逐元素的加法运算,得到一个新的张量。例如,可以使用torch.add()函数将两个尺寸相同的3x224x224的张量进行逐元素相加,得到一个新的3x224x224的张量。
所以,torch.cat()和torch.add()的主要区别在于它们的功能和用途不同,一个是用于拼接张量,一个是用于逐元素相加。
torch.cat和torch.add
torch.cat是PyTorch中的一个函数,用于将多个张量沿指定维度进行拼接。它接受一个张量列表作为输入,并返回一个拼接后的张量。拼接的维度可以通过dim参数指定。
torch.add是PyTorch中的一个函数,用于执行张量的逐元素相加操作。它接受两个张量作为输入,并返回一个新的张量,其中每个元素是对应位置上两个输入张量元素的和。