分支定界法python

分支定界法是一种用于解决有约束条件的最优化问题的方法，其中可行解的数量是有限的。该方法通过对可行解空间进行系统搜索，将其分割为越来越小的子集，称为分枝。对于每个子集内的解集，计算一个目标下界（对于最小值问题），这称为定界。在每次分枝后，如果界限超出已知可行解集的目标值，那么这些子集就不再进一步分枝，这称为剪枝。这就是分枝定界法的主要思路。\[1\]

分枝定界法可以用于解决纯整数或混合整数规划问题。它是在20世纪60年代初由Land Doig和Dakin等人提出的。由于该方法灵活且易于用计算机求解，因此它已成为解决整数规划问题的重要方法。目前，分枝定界法已成功应用于解决生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题和分配问题等。\[2\]

如果你想在Python中实现分枝定界法，你可以使用一些第三方库，如scipy、math和sys。这些库提供了一些数学计算和系统操作的功能，可以帮助你实现分支定界算法。你可以参考一些相关的教程和代码示例来了解如何在Python中实现分支定界法。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python整数规划—分枝定界法](https://blog.csdn.net/qq_21402983/article/details/126388515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [整数规划-分支定界算法尝试（python）](https://blog.csdn.net/weixin_43949377/article/details/119223241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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