trunc中写子查询

在使用`TRUNCATE`语句时，无法直接在`TRUNCATE`语句中编写子查询。`TRUNCATE`语句用于快速删除表中的所有数据，它不支持条件或子查询。

如果你想在执行`TRUNCATE`操作之前进行筛选或过滤，你可以使用以下方法之一：

1. 使用`DELETE`语句与子查询：首先使用子查询进行筛选，然后使用`DELETE`语句删除满足条件的数据。例如：

2. 创建一个临时表：首先创建一个临时表，将需要保留的数据插入该表中，然后使用`TRUNCATE`语句删除原始表中的所有数据，并将临时表中的数据重新插入原始表。例如：

 TRUNCATE TABLE your_table;
 INSERT INTO your_table SELECT * FROM temp_table;
 DROP TABLE temp_table;

无论哪种方法，都要根据具体情况选择最合适的方式来实现你的需求。

相关问题

trunc(dbms_RANDOM.VALUE(1,71)) 如何限制一条

如果您想要在SQL语句中使用`trunc(dbms_random.value(1,71))`来生成一个随机数，并且需要将该随机数限制为一个固定值，可以将该随机数作为子查询的结果，然后在外层查询中使用`WHERE`子句来限制结果集。例如，如果您需要将该随机数限制为50，可以使用如下SQL语句：

SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50;

这里使用了`dual`表作为子查询的来源，同时使用`WHERE`子句来过滤结果集，只返回随机数等于50的记录。如果您需要返回多条记录，可以使用`UNION ALL`来连接多个子查询。例如，如果您需要返回10条随机数等于50的记录，可以使用如下SQL语句：

SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50
UNION ALL
SELECT trunc(dbms_random.value(1,71)) as rand_num
FROM dual
WHERE trunc(dbms_random.value(1,71)) = 50;

这里使用了10个子查询来生成10条随机数等于50的记录。

pgsql查询昨天到今天的每个小时时间

您可以使用 PostgreSQL 中的 generate_series 函数来生成指定的时间间隔序列，然后使用 date_trunc 函数将其舍入到小时级别，最后使用 GROUP BY 子句进行聚合。以下是一个示例查询：

SELECT 
  date_trunc('hour', generate_series) AS hour_start, 
  date_trunc('hour', generate_series + interval '1 hour') AS hour_end
FROM 
  generate_series(
    current_date - interval '1 day', 
    current_date, 
    interval '1 hour'
  ) 
  AS generate_series;

这个查询将生成从昨天到今天每个小时的起始和结束时间。如果您需要在查询中使用这些时间数据，可以将其包装在子查询中，如下所示：

SELECT 
  hour_start, 
  hour_end, 
  COUNT(*) 
FROM (
  SELECT 
    date_trunc('hour', generate_series) AS hour_start, 
    date_trunc('hour', generate_series + interval '1 hour') AS hour_end
  FROM 
    generate_series(
      current_date - interval '1 day', 
      current_date, 
      interval '1 hour'
    ) 
    AS generate_series
) 
AS hours 
JOIN your_table 
ON your_table.timestamp >= hours.hour_start 
AND your_table.timestamp < hours.hour_end 
GROUP BY hour_start, hour_end;

这个查询将计算每个小时内记录的数量，并将结果按小时分组。请注意，您需要将 "your_table" 替换为包含您的时间戳列的表的名称。