随机产生100个1～20的整数，然后找出这一组数据中的众数，程序至少包含一个Freq函数过程，求出列表中每个不相同的数据出现的次数，并返回一个列表（列表每个元素为一个元组，元组第一项为数据本身，第二项为数据出现的次数（可用count()方法计数））

要实现这个功能，你可以使用Python的内置库`random`生成一组1到20的随机整数，然后使用`collections.Counter`来计算每个数字的频率。这里是一个简单的示例：

import random
from collections import Counter

def generate_random_numbers(n=100):
    return [random.randint(1, 20) for _ in range(n)]

def Freq(numbers_list):
    counter = Counter(numbers_list)
    freq_list = [(data, count) for data, count in counter.items()]
    return freq_list

# 生成100个随机数
numbers = generate_random_numbers()

# 找出众数并打印频数信息
most_common = Freq(numbers)
print("Most common numbers and their frequencies:")
for num, freq in most_common:
    if freq == max(counter.values()):
        print(f"{num}: {freq} times")

# 注意：如果有多个众数，则此代码只返回其中一个

在这个代码里，`generate_random_numbers`函数生成指定数量的随机数，而`Freq`函数则用`Counter`统计列表中每个数及其出现次数。最后，我们遍历结果列表找到出现次数最多的那个元素（即众数）。