随机生成100个1~20的整数，找出数据中的众数。所谓众数，就是出现次数最多的数字（可能有多个）。编写函数Freq实现检索数据并返回数据及出现次数的列表（列表的元素为元组，第一项是数字，第二项是数字出现的次数

为了找到1到20之间随机生成的一组100个整数的众数，我们可以使用Python的`random`模块生成随机数，然后用`collections.Counter`来统计每个数字的出现频率。下面是实现这个功能的一个函数：

import random
from collections import Counter

def generate_random_numbers(n, min_val=1, max_val=20):
    return [random.randint(min_val, max_val) for _ in range(n)]

def find_mode(numbers):
    # 使用Counter计算每个数字出现的次数
    frequency = Counter(numbers)
    
    # 找到出现次数最多的值及其计数
    max_count = max(frequency.values())
    modes = [num for num, count in frequency.items() if count == max_count]
    
    return modes, frequency

# 生成100个1到20之间的随机数
data = generate_random_numbers(100)

# 查找众数及其出现次数
mode_list, mode_frequency = find_mode(data)

print("众数:", mode_list)
print("每个数字出现的次数:", dict(mode_frequency))

在这个代码中，`generate_random_numbers`函数用于创建包含100个随机整数的列表，而`find_mode`函数则根据这些数字计算众数及其出现次数。

运行这段代码后，你会看到一组1到20之间随机的100个整数以及它们各自的出现次数。如果有多个众数，`mode_list`将包含所有出现次数最多的数字。如果没有唯一的众数，则列表可能会很长或为空，取决于数据分布情况。