随机生成100个1-20的整数，找出数据中的众数。所谓众数，就是出现次数最多的数字（可能有多个），编写函数Freg实现检索数据并返回数据及出现次数的列表（列表的元素为元组，第一项是数字，第二项是数字出

随机生成100个1-20的整数并寻找众数的过程可以分为两步：首先生成数组，然后计算每个数字出现的频率并找到众数。下面是一个Python函数`find_mode`的示例实现，它使用collections模块的Counter类来统计频数，再遍历找出最常见的数字：

import random
from collections import Counter

def generate_random_numbers(n):
    return [random.randint(1, 20) for _ in range(n)]

def find_mode(numbers):
    frequency = Counter(numbers)
    max_count = max(frequency.values())
    modes = [number for number, count in frequency.items() if count == max_count]
    return list(zip(modes, [max_count] * len(modes)))

# 示例：
random_numbers = generate_random_numbers(100)
mode_data = find_mode(random_numbers)

print("数据: ", random_numbers[:5], "...")
print("众数及其出现次数: ", mode_data)

在这个例子中，`generate_random_numbers`函数生成100个1到20之间的随机整数，而`find_mode`函数接收这个数组并返回一个元组列表，列表中的每个元素都是一个包含众数和其出现次数的元组。