热力图 python

热力图是一种用颜色来表示数据矩阵中数值大小的可视化方法。在 Python 中，你可以使用一些库来制作热力图，如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly。

下面是一个使用 Matplotlib 和 Numpy 库制作热力图的简单示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机的数据矩阵
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，首先导入了必要的库。然后，使用 Numpy 创建了一个 10x10 的随机数据矩阵。接着，使用 Matplotlib 的 `imshow` 函数绘制热力图，设置颜色映射为 `'hot'`，插值方法为 `'nearest'`。最后，调用 `colorbar` 函数添加颜色刻度条，并使用 `show` 函数显示图形。

你可以根据自己的需求对数据矩阵进行替换和调整，以创建适合你数据的热力图。同时，你也可以使用其他库和参数来定制你的热力图。