imagefolder加载数据

ImageFolder是PyTorch中用于加载图像数据集的一个类。它可以方便地加载ImageNet数据集并进行相关的数据处理。首先，需要下载ImageNet数据集(ILSVRC-2012)。然后，可以使用ImageFolder类来处理数据集。在代码中，可以看到使用ImageFolder类创建了一个数据集对象，并传入了数据目录和数据变换(transform)参数。接着，使用DataLoader类将数据集对象加载为一个可迭代的数据加载器，可以指定批量大小、是否打乱数据、多线程加载等参数。最后，可以通过访问data_loaders对象来获取训练集和验证集的数据加载器。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [PyTorch使用datasets.ImageFolder加载ImageNet数据集及数据集相关处理](https://blog.csdn.net/weixin_43002433/article/details/106225771)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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