openmv自动调阈值并打印

OpenMV是一款基于微控制器的小型计算机视觉模块，它主要用于物联网(IoT)应用中的简单图像处理和机器视觉。OpenMV提供了一个Python化的框架，可以方便地在有限的资源下进行实时图像分析，包括自动阈值设定。

当你使用OpenMV进行图像处理，特别是二值化操作（将图像转换为黑白或灰度），它的库通常包含内置函数用于自动检测合适的阈值。例如，`cv2.threshold()`函数可以根据像素值的统计特性自适应地设置阈值，比如Otsu's算法就是一个常用的自动阈值选择方法。OpenMV会根据当前图像的内容，找到最佳的阈值分割黑白两部分。

调用类似这样的代码示例（假设你正在使用的是OpenMV Cam Python SDK）：

import sensor, image, time

sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # Set pixel format to Grayscale.
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240).

while True:
    img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
    _, threshold_img = img.threshold(0, 255, sensor.THRESH_BINARY_INV + sensor.THRESH_OTSU) # Use Otsu's method for auto-thresholding.
    print("Threshold value:", img.get_threshold()) # Print the used threshold value.