已知二叉树的先序和中序序列,构造出相应 的二叉树  先序:ABCDEFGHIJ  中序:CDBFEAIHG

以下是构造二叉树的步骤：
1. 从先序序列中取出第一个节点作为根节点。
2. 在中序序列中找到根节点的位置，根节点左边的所有节点构成左子树，右边的所有节点构成右子树。
3. 根据左子树和右子树的节点数量，在先序序列中找到左子树和右子树的节点，分别构造左子树和右子树。
4. 递归地构造左子树和右子树，直到所有节点都被构造完毕。

根据提供的先序和中序序列，可以得到以下二叉树：

      A
     / \
    B   C
   /   / \
  D   E   F
       \   \
        G   H
           / \
          I   J

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已知二叉树的先序和中序序列,构造出相应 的二叉树  先序:ABCDEFGHIJ  中序:CDBFEAIHGj,画出该二叉树

以下是构造二叉树的步骤：
1. 从先序序列中取出第一个元素作为根节点。
2. 在中序序列中找到根节点的位置，根节点左边的元素为左子树的中序序列，右边的元素为右子树的中序序列。
3. 根据左子树的中序序列的长度，在先序序列中找到左子树的先序序列，右边的元素为右子树的先序序列。
4. 递归地构造左子树和右子树。

根据上述步骤，可以得到以下代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None
    root_val = preorder[0]
    root = TreeNode(root_val)
    idx = inorder.index(root_val)
    root.left = buildTree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx])
    root.right = buildTree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:])
    return root

preorder = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']
inorder = ['C', 'D', 'B', 'F', 'E', 'A', 'I', 'H', 'G', 'J']
root = build

已知二叉树先序和中序序列，唯一地构造一棵二叉树并且验证其正确性

构造二叉树的过程可以采用递归的方式。具体步骤如下：

1. 先序序列的第一个元素即为根节点，将其在中序序列中的位置记为 mid

2. 中序序列中，mid 左边的元素为左子树的中序序列，右边的元素为右子树的中序序列。同样的，先序序列中，根节点后面的 mid 个元素为左子树的先序序列，剩下的元素为右子树的先序序列。

3. 递归地构造左子树和右子树。

验证二叉树的正确性可以采用递归的方式进行遍历，比较先序遍历和构造出的二叉树的先序遍历是否相同即可。

下面是一个示例代码（假设先序序列存储在 pre 中，中序序列存储在 in 中）：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
    if not preorder or not inorder:
        return None

    root_val = preorder[0]
    root_index = inorder.index(root_val)

    left_inorder = inorder[:root_index]
    right_inorder = inorder[root_index+1:]

    left_preorder = preorder[1:root_index+1]
    right_preorder = preorder[root_index+1:]

    left = buildTree(left_preorder, left_inorder)
    right = buildTree(right_preorder, right_inorder)

    return TreeNode(root_val, left, right)

def isSameTree(p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
    if not p and not q:
        return True
    elif not p or not q:
        return False

    if p.val != q.val:
        return False

    return isSameTree(p.left, q.left) and isSameTree(p.right, q.right)

root = buildTree(pre, in)
if isSameTree(root, expected_root):
    print("构造二叉树正确")
else:
    print("构造二叉树错误")