xi在[-100,100]之间随机产生

import random

def create_array(n):
    """
    创建一个大小为n的整数数组
    
    参数：
    n -- 数组的大小
    
    返回：
    array -- 创建的整数数组
    """
    array = [random.randint(-100, 100) for _ in range(n)]
    return array

# 主程序
N = 10
array = create_array(N)

print("创建的整数数组：", array)

在上述代码中，我们定义了一个函数`create_array`，用于创建一个大小为n的随机整数数组，其中每个元素的取值范围在[-100, 100]之间。在主程序中，我们设置N=10，调用`create_array`函数创建一个大小为10的随机整数数组，并将结果赋值给`array`变量。最后，打印输出创建的整数数组。

注意：本代码以Python为例，其他编程语言的实现类似，只需根据具体语法进行调整。

相关问题

编程实现以下 4 个函数(每个函数都要写明注释文档)，并对其进行 调用，最后输出函数的计算结果。其中，D=20，-100xi100，所有 xi在[-100,100]之间随机产生。

import random

def create_array(n):
    """
    创建一个大小为n的整数数组
    
    参数：
    n -- 数组的大小
    
    返回：
    array -- 创建的整数数组
    """
    array = [random.randint(-100, 100) for _ in range(n)]
    return array

def left_rotate_array(array, m):
    """
    将一个整数数组循环左移m位
    
    参数：
    array -- 输入的整数数组
    m -- 循环左移的位数
    
    返回：
    rotated_array -- 循环左移后的整数数组
    """
    m = m % len(array)  # 处理m大于数组长度的情况
    rotated_array = array[m:] + array[:m]
    return rotated_array

def sum_of_array(array):
    """
    计算整数数组的元素和
    
    参数：
    array -- 输入的整数数组
    
    返回：
    sum_of_elements -- 数组元素的和
    """
    sum_of_elements = sum(array)
    return sum_of_elements

def product_of_array(array):
    """
    计算整数数组的元素乘积
    
    参数：
    array -- 输入的整数数组
    
    返回：
    product_of_elements -- 数组元素的乘积
    """
    product_of_elements = 1
    for num in array:
        product_of_elements *= num
    return product_of_elements


# 主程序
n = 20
m = 3
array = create_array(n)
rotated_array = left_rotate_array(array, m)
sum_result = sum_of_array(rotated_array)
product_result = product_of_array(rotated_array)

print("原始数组：", array)
print("循环左移后的数组：", rotated_array)
print("数组元素和：", sum_result)
print("数组元素乘积：", product_result)

这段代码中，我们首先定义了四个函数：`create_array`用于创建大小为n的整数数组，`left_rotate_array`用于将数组循环左移m位，`sum_of_array`用于计算数组元素的和，`product_of_array`用于计算数组元素的乘积。然后，在主程序中，我们设置了n=20和m=3，创建了一个大小为20的随机整数数组。接着，将数组循环左移3位，并分别计算循环左移后的数组的元素和和元素乘积。最后，打印输出结果。

注意：本代码以Python为例，其他编程语言的实现类似，只需根据具体语法进行调整。

r语言避免使用循环编写函数求和（xi-xj)(xi-xk)(xi-xl)(xi-xm)

同样地，在R语言中，我们可以使用向量化的方法来避免使用循环编写函数求解这个式子。具体来说，我们可以使用expand.grid()函数生成所有可能的组合，然后使用apply()函数将函数应用于这些组合。例如：

# 定义一个函数，计算(xi-xj)(xi-xk)(xi-xl)(xi-xm)
my_func <- function(x, i, j, k, l, m) {
  return((x[i]-x[j])*(x[i]-x[k])*(x[i]-x[l])*(x[i]-x[m]))
}

# 创建一个向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 生成所有可能的组合
combs <- expand.grid(1:length(x), 1:length(x), 1:length(x), 1:length(x), 1:length(x))
combs <- combs[combs$Var1 != combs$Var2 & combs$Var1 != combs$Var3 & combs$Var1 != combs$Var4 & combs$Var1 != combs$Var5, ]
combs <- combs[combs$Var2 != combs$Var3 & combs$Var2 != combs$Var4 & combs$Var2 != combs$Var5, ]
combs <- combs[combs$Var3 != combs$Var4 & combs$Var3 != combs$Var5, ]
combs <- combs[combs$Var4 != combs$Var5, ]

# 求解式子
result <- apply(combs, 1, function(row) my_func(x, row[1], row[2], row[3], row[4], row[5]))

# 对结果求和
sum(result)

在这个例子中，我们首先定义了一个函数my_func()，用于计算(xi-xj)(xi-xk)(xi-xl)(xi-xm)。然后，我们创建了一个向量x，并使用expand.grid()函数生成了所有可能的组合。为了避免在组合中出现重复的元素，我们使用了一系列的条件过滤。最后，我们使用apply()函数将my_func()函数应用于所有组合，并对结果进行求和。