fs = matlab.io.datastore.FileSet('E:\*.txt'); ds=tabularTextDatastore(fs,'VariableNamingRule','preserve','outputtype','table','DatetimeType','datetime','MultipleDelimitersAsOne',true,'Delimiter','') writeall(ds,'E:\output\','outputformat','xls','Delimiter','') 为什么系统提示: 错误使用 matlab.io.datastore.FileWritable/writeall 参数名称 Delimiter 无效。
时间: 2023-09-17 18:12:56 浏览: 37
这个错误提示是由于在调用 writeall 函数时使用了一个无效参数名称 'Delimiter'。在 MATLAB 中,writeall 函数没有名为 'Delimiter' 的参数。
writeall 函数用于将数据从 datastore 对象写入到文件中,具体写入的格式由 'outputformat' 参数指定。根据你的代码,你想将数据写入 Excel 文件,所以应该将 'outputformat' 参数设置为 'xls',而不是 'Delimiter'。
正确的代码应该是这样的:
```
writeall(ds, 'E:\output\', 'outputformat', 'xls');
```
这样就使用了正确的参数名称 'outputformat',将数据按照指定的格式写入到 Excel 文件中。请注意,在这个写入过程中,并不需要指定分隔符,因为 Excel 文件中的数据是以表格形式保存的,而不是以文本文件的形式。
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fs = matlab.io.datastore.FileSet('E:\*.txt'); ds=tabularTextDatastore(fs,'VariableNamingRule','preserve','outputtype','table','DatetimeType','datetime','MultipleDelimitersAsOne',true,'Delimiter','') writeall(ds,'E:\output\','outputformat','xls','Delimiter','')
你的代码创建了一个文件集(FileSet)对象 fs,该对象表示文件系统中所有以 .txt 结尾的文件。然后,你使用这个文件集对象创建了一个 tabularTextDatastore 对象 ds。这个对象将按照指定的设置来解析和读取包含在文件集中的文本文件。
在创建 ds 对象时,你使用了一系列选项来配置数据存储的行为,包括:
- 'VariableNamingRule':指定变量命名规则为 'preserve',即保留文件中的变量名。
- 'outputtype':指定输出类型为 'table',即将数据读取为表格格式。
- 'DatetimeType':指定日期时间类型为 'datetime',即将日期时间数据解析为 datetime 对象。
- 'MultipleDelimitersAsOne':指定将多个分隔符视为一个分隔符,这对于处理使用不同分隔符分隔的文本文件很有用。
- 'Delimiter':指定分隔符为空字符串,表示使用默认的分隔符。
最后,在将数据写入到指定路径 'E:\output\' 时,你使用了 writeall 函数,并且指定了输出格式为 'xls',表示将数据写入到 Excel 文件中。同时,你也可以通过 'Delimiter' 选项指定写入文件时的分隔符。
请注意,我并不是真正能执行代码的AI模型,只能理解代码含义并给出解释,所以无法真正运行这段代码。
import academictorrents as at atpath = at.get(self.AT_HASH, datastore=self.root) assert atpath == path解析
这段代码使用了 `academictorrents` 库,该库提供了从学术种子(Academic Torrents)下载数据集的功能。`atpath = at.get(self.AT_HASH, datastore=self.root)` 这一行代码使用 `get` 函数从学术种子中下载数据集,并将其存储在 `self.root` 所指定的位置。其中,`self.AT_HASH` 是数据集的哈希值,用来指定要下载的数据集。`datastore` 参数指定了数据集的存储位置。
接下来的一行代码 `assert atpath == path` 则是进行断言,用来检查下载的数据集是否与预期的路径相同。如果不相同,那么可能是下载过程中出现了错误。如果相同,那么说明数据集已经下载完毕,可以开始准备数据集了。
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