fileLoc = fullfile("StormData","StormEvents*.csv"); ds = datastore(fileLoc,"TextType","string"); ds.VariableNames = lower(ds.VariableNames); ds = updateDatastore(ds); preview(ds)

时间: 2024-04-22 19:28:27 浏览: 93
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MATLAB-saveOpenFigs:将所有打开的 MATLAB 图窗窗口另存为 *.jpg 或 *.fig-matlab开发

这段代码使用了MATLAB的Datastore功能来处理存储在CSV文件中的数据。以下是每个函数的功能说明： 1. `fullfile("StormData","StormEvents*.csv")`: 使用`fullfile()`函数创建一个包含文件路径和文件名模式的字符串。在这个例子中，文件路径为"StormData"，文件名模式为"StormEvents*.csv"，表示匹配以"StormEvents"开头且以".csv"结尾的文件。 2. `datastore(fileLoc,"TextType","string")`: 使用`datastore()`函数创建一个数据存储对象。`fileLoc`是包含文件路径和文件名模式的字符串。`"TextType","string"`参数指定数据存储对象中的文本类型为字符串。 3. `ds.VariableNames = lower(ds.VariableNames)`: 使用`lower()`函数将数据存储对象中的变量名转换为小写字母。 4. `ds = updateDatastore(ds)`: 使用`updateDatastore()`函数更新数据存储对象，以便正确解析和读取CSV文件中的数据。 5. `preview(ds)`: 使用`preview()`函数预览数据存储对象中的一部分数据。 请确保在运行这些代码之前已经将相应的CSV文件放置在正确的路径下，并且已经正确安装了MATLAB的Datastore工具箱。
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2. **fullfile**: 该函数用于构建完整的文件路径。它将多个字符串段组合成一个合法的文件路径，确保路径分隔符正确。例如，fullfile('D:','Matlab','example.txt')会创建路径D:\Matlab\example.txt。 3. **...
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Matlab文件操作示例.pdf

- 若要读取具有特定分隔符的文件，如 CSV 文件，可以使用 csvread 或 csvread('data.txt', 1, 0)，后者忽略首行（如果包含列名）。 4. **写入文件** - save 函数用于将变量保存到磁盘，如 save data.mat ...

clear,clc; load detector.mat [fname,fpath] = uigetfile("*.jpg;*.png;*.png;*.bmp"); path = fullfile(fpath,fname); I = imread(path); imshow(I); ROI = drawrectangle("Label","ROI"); bbox = ROI.Position; Iin = imresize(imcrop(I,bbox),detector.InputSize(1:2)); imshow(Iin); keypoints = detectPose(detector,Iin); J = detector.visualizeKeyPoints(Iin,keypoints); imshow(J);在这段代码后加入判断人体站姿或者坐姿的代码

可以在上述代码的最后加入以下代码来判断人体的姿态： matlab nose = keypoints(1, :); lshoulder = keypoints(6, :); rshoulder = keypoints(5, :); lelbow = keypoints(7, :);...relbow = keypoints(4, :);...

clear,clc; load detector.mat 2、读取图像 [fname,fpath] = uigetfile("*.jpg;*.png;*.png;*.bmp"); path = fullfile(fpath,fname); I = imread(path); imshow(I); 3、裁剪图像 ROI = drawrectangle("Label","ROI"); bbox = ROI.Position; Iin = imresize(imcrop(I,bbox),detector.InputSize(1:2)); imshow(Iin); 6、检测结果 keypoints = detectPose(detector,Iin); J = detector.visualizeKeyPoints(Iin,keypoints); imshow(J);解释下这个代码

这段代码实现了使用一个预训练的姿态估计检测器（detector.mat）来检测输入图像中的人体姿态关键点。具体步骤如下： 1. 首先通过 MATLAB 的 uigetfile 函数从计算机文件系统中选择一个图像文件（支持 .jpg、.png...

opts.dataDir = fullfile('..','data','image') ; opts.expDir = fullfile('exp', 'image') ;

fullfile() 函数会将多个输入参数合并成一个完整的文件路径，避免在不同操作系统下使用不同的路径分隔符带来的问题。在这里，opts.dataDir 是存储图像数据的文件夹路径，opts.expDir 是存储实验结果的文件夹...

clear all; close all; Varo_InputParameters_C4000; strAx = 'AF'; %AF OISX OISY OR OISXY, depending on driving pattern flagDebug = 1; ItemToTest = 'oistilttest'; % 'oistilttest' for Libra [filename, pathname] = uigetfile('*.CSV;*.csv' ,'Please select the logs', 'MultiSelect', 'on'); if iscell(filename) CsvFileNames = filename; else CsvFileNames{1} = filename; end numfiles = length(CsvFileNames); output = []; for i = 1:numfiles fname = fullfile(pathname, CsvFileNames{i}); LogData = readtable(fname); SN='sampleVr24code'; outputstruct = BB_process_cl_tilt(LogData, strAx, flagDebug, inputParameters, ItemToTest); outputValues = struct2cell(outputstruct); output = [output; [SN outputValues']]; close all; end outputTrends = fieldnames(outputstruct); output_summary = [[ 'SN' outputTrends']; output]; %output_summary = output_summary'; output_table = cell2table(output_summary(2:end,:),'VariableNames',output_summary(1,:)); % Write the table to a CSV file writetable(output_table,[ datestr(now, 'ddmmyy_HH_MM_') ItemToTest '_' strAx '_results_.csv']);

5. 通过调用MATLAB的uigetfile函数，弹出文件选择对话框，让用户选择要处理的CSV文件。如果用户选择多个文件，则使用iscell函数将文件名存储在一个单元格数组CsvFileNames中，否则直接将文件名存储在...

clc;clear all;close all; file=dir('E:\level0*.csv'); data_all=[]; len=length(file); x=file(1).name y=fullfile('E:\level0',x); z=readmatrix(y,'OutputType','string'); c=z; for i=1:len-1 x=file(i+1).name y=fullfile('E:\level0',x); z=readmatrix(y,'OutputType','string'); c=[c;z]; end这段代码中，怎么把数组维度调整为一致？

file = dir('E:\level0*.csv'); data_all = []; len = length(file); for i = 1:len filename = fullfile('E:\level0', file(i).name); data = readmatrix(filename, 'OutputType', 'string'); data_all = [data_...

如果将ext = '\*.dcm';改为ext = '\*.jpg';代码需要如何调整

如果你将ext = '\*.dcm';更改为ext = '\*.jpg';，这意味着你要寻找的是.jpg格式的图片文件而不是.dcm格式的文件。以下是调整后的代码片段： matlab for m = 3:n1 % 列出文件夹内所有的jpg图像文件 nm1 = ...

详细解释下面这段代码及其算法，并且给出相应的答辩稿function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.jpeg;*.png;*.bmp;*.tif;*.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image'); if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0) return; end img = imread(fullfile(pathname, filename)); imshow(img, 'Parent', handles.axes1); handles.img = img; guidata(hObject, handles);

*.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}。 2. 判断用户是否已经选择了文件，如果没有选择则直接返回。否则，将选择的文件路径和文件名保存到变量 pathname 和 filename 中。 3. ...

根据以下代码改写成GUI界面打开文件夹图像的回调函数，图像呈现原本的色彩% --- Executes on button press in open_btn. function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to open_btn (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % 打开图像 [filename, pathname] = uigetfile({'*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.png;*.tif;*.tiff', 'Image Files (*.bmp, *.jpg, *.jpeg, *.png, *.tif, *.tiff)'}, '请选择一张图片'); if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0) msgbox('未选择图片', 'warn'); return; end s = fullfile(pathname, filename); im = imread(s); if size(im, 3) == 3 im = rgb2gray(im); end % 显示原始图像 axes(handles.axes1); imshow(im); % 保存数据 handles.img = im; guidata(hObject, handles);

*.tiff', 'Image Files (*.bmp, *.jpg, *.jpeg, *.png, *.tif, *.tiff)'}, '请选择一张图片'); if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0) msgbox('未选择图片', 'warn'); return; end % 获取图像路径并...

img = get(app.Image, 'ImageSource'); [filename, pathname] = uiputfile({'*.jpg';'*.png';'*.bmp'},'Save Image As'); if ischar(filename) && ischar(pathname) filepath = fullfile(pathname, filename); imwrite(app.O, filepath); % 保存图像到指定路径 msgbox('Image saved successfully!'); else return; end注释这段代码

这段代码是一个MATLAB GUI中“保存图像”功能的实现。首先，使用get函数获取图像的源文件路径，然后使用uiputfile函数打开一个文件对话框，让用户选择保存图像的文件名和路径。如果用户选择了正确的文件名和路径，则...

fs = matlab.io.datastore.FileSet('E:\*.txt'); ds=tabularTextDatastore(fs,'VariableNamingRule','preserve','outputtype','table','DatetimeType','datetime','MultipleDelimitersAsOne',true); writeall(ds,'E:\','outputformat','xls') % 获取文件夹中的所有xls文件 files = dir(fullfile('E:\', '*.xls')); %将盘符和文件名拼接起来，赋值给filenames filenames = cell(length(files), 1); for i = 1:length(files) filenames = fullfile('E:\', files(i).name); % 打开xls文件并设置筛选 excel= actxserver('Excel.Application'); workbook = excel.Workbooks.Open(filenames); worksheet = workbook.Worksheets.Item(1); % 设置变量名处于筛选状态 range = worksheet.Range('A1').CurrentRegion; range.AutoFilter; 如果要冻结B2位置，应该如何写后续语句

要在MATLAB中打开一个Excel文件并设置冻结位置为B2，您可以使用以下代码： matlab % 打开xls文件并设置筛选 excel = actxserver('Excel.Application'); workbook = excel.Workbooks.Open(filenames);...

1、加载预训练模型 load detector.mat 2、读取图像 [fname,fpath] = uigetfile("*.jpg;*.png;*.png;*.bmp"); path = fullfile(fpath,fname); I = imread(path); imshow(I); title("待检测图像") 3、人体检测 [bboxes,scores] = detectPeopleACF(I); Iout = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores,'LineWidth',3); figure,imshow(Iout) title('人体检测结果') 3.1 提取各个人体区域 [croppedImages, croppedBBoxes] = detector.normalizeBBoxes(I, bboxes); figure, montage(croppedImages); title('裁剪区域图') 3.2 估计裁剪区域人体关键点 heatmaps = detector.predict(croppedImages); Iheatmaps = detector.visualizeHeatmaps(heatmaps, croppedImages); montage(Iheatmaps); title("关键点热力图") keypoints = detector.heatmaps2Keypoints(heatmaps); Iheatmaps = detector.visualizeKeyPoints(Iheatmaps,keypoints); montage(Iheatmaps); title('提取的每个人关键点'); Iout3 = detector.visualizeKeyPointsMultiple(I,keypoints,croppedBBoxes); imshow(Iout3); title('最终结果');在这段代码后加检测人体坐姿或者站姿的代码

Iout3 = insertText(Iout3, [croppedBBoxes(i, 1), croppedBBoxes(i, 2)], posture, 'FontSize', 18, 'BoxColor', 'red', 'BoxOpacity', 0.8); end % 显示最终结果 imshow(Iout3); title('最终结果');

根据以下代码写出打开图像，再锐化后，保存到结构体中function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) % 获取待打开的图片路径 [filename, pathname] = uigetfile({'.jpg;.jpeg;.png;.bmp;.tif;.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image'); if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0) % 用户取消了选择 return; end % 读取图片 img = imread(fullfile(pathname, filename)); % 显示图片 imshow(img, 'Parent', handles.axes1); % 将图片保存到 handles 结构体中 handles.img = img; guidata(hObject, handles); subplot(221);imhist(img);

.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image'); if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0) % 用户取消了选择 return; end % 读取图片 img = imread...

function pushbutton10_Callback(hObject, eventdata, handles)%导入图片 % hObject handle to pushbutton10 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % 提示用户选择图片文件 [filename, filepath] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp', 'Image Files (*.jpg, *.png, *.bmp)'}, '选择图片'); % 如果用户取消选择或关闭了文件选择对话框，则退出 if isequal(filename, 0) disp('未选择任何文件。'); return; end % 构建完整的文件路径 fullpath = fullfile(filepath, filename); % 读取图片文件 handles.W = imread(fullpath); imshow(handles.W,'Parent',handles.axes1); title(handles.axes1,'原始图'); guidata(hObject, handles);

这是一个 MATLAB GUI 的回调函数，用于导入图片。...函数中使用了 MATLAB 自带的 uigetfile 函数来打开一个文件选择对话框，让用户选择要导入的图片文件。如果用户选择了文件，则会使用 imread 函数读取该文件，并在 ...

Button pushed function: Button1 function Button1Pushed(app, event) [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp', ['Image Files ...' ... '(*.jpg, *.png, *.bmp)']}, 'Select an image file'); if isequal(filename,0) % 用户取消了选择 return; end % 读取图片 global img1 img1 = imread(fullfile(pathname, filename)); end % Button pushed function: Button_7 function Button_7Pushed(app, event) z1=str2double(app.mEditField2.Value); z2=str2double(app.mEditField3.Value); z3=str2double(app.mEditField4.Value); z4=str2double(app.mEditField5.Value); z5=str2double(app.mEditField6.Value); z6=str2double(app.mEditField7.Value); z=z1+z2+z3+z4+z5+z6; lambda=str2double(app.nmEditField1.Value); k=2e9*pi/lambda; Gx=15.36e-3;Gy=8.64e-3;N=4096; pixel=8e-6;L=pixel*N; x1=linspace(-L/2,L/2,N); y1=linspace(-L/2,L/2,N); [X1,Y1]=meshgrid(x1,y1); E0=ones(N); E0((abs(X1)>Gx/2)|(abs(Y1)>Gy/2))=0; angle0=im2double(img1)*2*pi; E0(1509:2588,1089:3008)=E0(1509:2588,1089:3008).*exp(1i.*angle0); H0=fftshift(fft2(fftshift(E0))); H=H0.*exp(1i.*k.*z.*sqrt(1-(lambda.*(X1/L/pixel)).^2-(lambda.*(Y1/L/pixel)).^2)); E=(fftshift(ifft2(fftshift(H)))); img=abs(E); end

根据您提供的代码，img1变量应该被定义为全局变量了。但如果在Button_7Pushed回调函数中MATLAB仍然无法识别img1，请确保在App Designer中已经正确设置了按钮的回调函数属性，并且两个回调函数都在同一个.m文件...

for i=1:length(folderContents) files = dir(fullfile(folder, '*.mat')); % 获取文件夹中的.mat文件 filename = fullfile(folder, files.name); % 获取文件名 load(filename); % 加载文件 % 对加载的数据进行处理 end运行出错怎么改

filename = fullfile(folder, folderContents(i).name); % 获取文件名 load(filename); % 加载文件 % 对加载的数据进行处理 end end 这样可以避免使用 files 变量时未能正确获取文件名。
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pandas whl安装包，对应各个python版本和系统(具体看资源名字)，找准自己对应的下载即可！ 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包，进入终端，直接pip install pandas-xxx.whl即可，非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时，各种安装不成功的问题。
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Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

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