np.array截取

np.array可以使用切片来进行截取。切片的语法是arr[起始索引:终止索引]，可以在行和列上进行切片。例如，对于一个二维数组a，可以使用a[起始行:终止行, 起始列:终止列]来截取指定范围内的数据。

举个例子，假设有一个二维数组a1:
a1 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[11,12,13,14],[2,3,4,5]])

如果我们想截取第二到第三行，第二到第三列的数据，可以使用a1[1:3,1:3]，结果为:
[[6 7]
[12 13]]

如果只想截取第二到第三行的数据，可以使用a1[1:3]，结果为:
[[5 6 7 8]
[11 12 13 14]]

如果只想截取第二到第三列的数据，可以使用a1[:,1:3]，结果为:
[[2 3]
[6 7]
[12 13]
[3 4]]

还可以单独截取某一行或某一列，例如，截取第三行，可以使用a1，结果为:
[11 12 13 14]

截取所有行的第三列，可以使用a1[:,2]，结果为:
[3 7 13 4]

如果想截取某一行某一列的数据，可以使用a1[2,2]，结果为:
13

以上就是使用np.array进行截取的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Numpy截取指定范围内的数据方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38623009/13769712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python矩阵的切片（或截取）](https://blog.csdn.net/qq_29212901/article/details/108781457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [numpy数组中元素单个选取或部分选取](https://blog.csdn.net/m0_67601373/article/details/124106964)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]