hadoop启动命令

Hadoop 启动命令包括启动 Hadoop 文件系统（HDFS）、启动 YARN（资源管理器）以及启动 Hadoop 相关的服务。以下是常用的 Hadoop 启动命令：

1. 启动 HDFS：`start-dfs.sh`
2. 启动 YARN：`start-yarn.sh`
3. 启动 JobHistoryServer：`mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver`
4. 停止 HDFS：`stop-dfs.sh`
5. 停止 YARN：`stop-yarn.sh`
6. 停止 JobHistoryServer：`mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver`

如果你是在 Windows 系统上运行 Hadoop，则需要使用不同的脚本来启动和停止 Hadoop。例如，要启动 HDFS，可以运行 `start-dfs.cmd` 命令。

相关问题

Hadoop 启动命令

Hadoop 启动命令可以分为两种，一种是启动 Hadoop 集群，另一种是启动 Hadoop 单机模式。

启动 Hadoop 集群的命令为：

start-all.sh

启动 Hadoop 单机模式的命令为：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

其中，`start-dfs.sh` 命令用于启动分布式文件系统（HDFS），`start-yarn.sh` 命令用于启动资源管理器和节点管理器（YARN）。在启动 Hadoop 单机模式时，只需要启动 HDFS 即可，不需要启动 YARN。

windows系统单机模式hadoop启动命令

在 Windows 系统上启动 Hadoop 单机模式，可以使用以下命令：

1. 打开命令行工具，进入 Hadoop 的 bin 目录下。

2. 输入以下命令启动 Hadoop 单机模式：

`hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'`

这个命令会在 input 目录中查找包含 "dfs" 字符串的行，并将结果输出到 output 目录中。

注意：需要将 `hadoop-mapreduce-examples-*.jar` 替换成你安装的 Hadoop 版本号对应的 jar 文件。

3. 等待程序运行完成后，可以在 output 目录中查看结果。

如果看到类似以下输出，说明程序运行成功：

   20/04/17 11:43:31 INFO mapreduce.Job: Job job_local1192789305_0001 completed successfully
   ...
   20/04/17 11:43:31 INFO mapreduce.Job: Counters: 17
           File System Counters
                   FILE: Number of bytes read=0
                   FILE: Number of bytes written=328
                   FILE: Number of read operations=0
                   FILE: Number of large read operations=0
                   FILE: Number of write operations=0
                   HDFS: Number of bytes read=34
                   HDFS: Number of bytes written=0
                   HDFS: Number of read operations=3
                   HDFS: Number of large read operations=0
                   HDFS: Number of write operations=0
       ...