otsu算法python实现

以下是使用Python实现OTSU算法的代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread("./data/image.jpg", flags=0)

# OTSU算法阈值分割
ret2, imgOtsu = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

# 显示结果
plt.figure(figsize=(7, 7))
plt.title("OTSU binary(T={})".format(round(ret2))), plt.axis('off')
plt.imshow(imgOtsu, 'gray')
plt.tight_layout()
plt.show()

代码解释：

1. 首先导入需要的库：cv2、numpy和matplotlib.pyplot。
2. 使用cv2.imread()函数读取图像，flags=0表示读取为灰度图像。
3. 使用cv2.threshold()函数进行OTSU算法阈值分割，其中第一个参数为输入图像，第二个参数为阈值（这里设置为0，因为OTSU算法会自动计算阈值），第三个参数为最大值，第四个参数为阈值类型（这里设置为cv2.THRESH_OTSU）。
4. 使用matplotlib.pyplot.imshow()函数显示结果。