python代码实现OTSU算法实现图像分割

可以的，OTSU算法是一种基于灰度直方图，自动求解分割阈值的方法。具体实现可以参考以下Python代码：

import numpy as np
import cv2

def otsu_threshold(img_gray):
    """
    实现OTSU方法进行图像分割
    :param img_gray: 灰度图像
    :return: 二值化图像
    """
    # 1.计算灰度直方图
    hist, bins = np.histogram(img_gray, bins=256, range=[0, 256])
    # 2.计算像素总数和各个灰度级的概率
    pixel_sum = img_gray.shape[0] * img_gray.shape[1]
    p = hist / pixel_sum
    # 3.计算灰度级的均值和总均值
    omega = np.cumsum(p)
    mu = np.cumsum(p * np.arange(0, 256))
    mu_t = mu[-1]
    # 4.计算类间方差
    sigma_b2 = (mu_t * omega - mu)**2 / (omega * (1 - omega))

    # 5.寻找最大类间方差对应的阈值
    threshold = np.argmax(sigma_b2)
    # 6.使用阈值对原图像进行二值化
    img_binary = (img_gray > threshold).astype(np.uint8) * 255

    return img_binary

其中，`img_gray`是输入的灰度图像，返回的是二值化图像。你可以根据需要进行调用。