python pandas对只有时分秒的时间处理
时间: 2023-11-10 11:56:22 浏览: 41
对只有时分秒的时间进行处理,你可以使用pandas的to_datetime函数将时间字符串转换为时间类型,并设置format参数为"%H:%M:%S",表示时间格式为小时:分钟:秒。
下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个只包含时分秒的时间列
df = pd.DataFrame({'time': ['12:34:56', '23:45:00', '09:01:30']})
# 将时间字符串转换为时间类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S')
print(df)
```
输出结果:
```
time
0 1900-01-01 12:34:56
1 1900-01-01 23:45:00
2 1900-01-01 09:01:30
```
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```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = pd.DataFrame({
'date': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-01 12:00:00', '2021-01-02 10:00:00', '2021-01-03 14:00:00'],
'value': [1, 2, 3, 4]
})
# 将字符串格式的日期转换成datetime格式,并将date列设置为索引
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data.set_index('date', inplace=True)
# 按天进行筛选
result = data.resample('D').sum()
print(result)
```
输出结果如下:
```
value
date
2021-01-01 3
2021-01-02 3
2021-01-03 4
```
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```
import pandas as pd
# 将数据表中日期时间列转换成datetime类型
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
# 选择日期为2021年5月1日的数据
selected_data = df.loc[df['datetime'].dt.date == pd.to_datetime('2021-05-01').date()]
```
其中dt.date可以获取datetime对象的日期部分,pd.to_datetime可以将字符串转换成datetime类型。上述代码会选择日期为2021年5月1日的数据,并将其保存在selected_data变量中。