最小二乘法 线性代数
时间: 2023-08-29 20:11:58 浏览: 101
最小二乘法是一种用于解决线性方程组的方法,它的本质是通过投影的思想来求解线性方程组的解。最小二乘法的目标是找到一个直线或曲线,使得该直线或曲线与给定的数据点的误差平方和最小。具体来说,在线性代数中,最小二乘法可以通过求解法方程组来找到直线或曲线的参数。通过最小二乘法,我们可以得到一个最优的拟合曲线,使得该曲线与数据点之间的误差最小化。在求解过程中,我们可以利用正交子空间的性质来简化计算,并得到最小二乘法的解析解。总之,最小二乘法是线性代数中常用的方法,用于拟合数据并求解线性方程组的解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【线性代数】最小二乘法的本质、施密特正交化的“前世今生”,投影的核心思想](https://blog.csdn.net/m0_62011685/article/details/126022464)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [线性代数笔记4:最小二乘法](https://blog.csdn.net/crazy_scott/article/details/79659230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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