安装匹配cuda10.1的cudnn下载链接和教程

对于CUDA 10.1版本，你可以前往NVIDIA官方网站下载相应的cuDNN库。请注意，你需要先注册一个NVIDIA开发者账户才能获取下载权限以下是下载cuDNN v7.6.5 for CUDA 10.1的链接：
https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/7.6.5.32/Production/10.1_20191118/cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip

请按照以下步骤安装cuDNN：

1. 下载cuDNN压缩包，并解压到一个合适的位置。

2. 打开解压后的文件夹，你会看到包含bin、include和lib文件夹的结构。

3. 将解压后的bin文件夹添加到系统环境变量中。具体步骤如下：
- 右键点击“此电脑”，选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”。
- 在弹出的窗口中点击“环境变量”按钮。
- 在“系统变量”部分找到“Path”，双击进行编辑。
- 点击“新建”，并输入cuDNN解压后bin文件夹的路径。
- 确认保存所有更改。

4. 将解压后的include文件夹中的所有文件复制到CUDA Toolkit的对应目录下，例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include。

5. 将解压后的lib文件夹中的所有文件复制到CUDA Toolkit的对应目录下，例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64。

6. 现在，cuDNN已经成功安装在你的系统上，你可以在CUDA项目中使用它了。

请记住，cuDNN只能与与其兼容的CUDA版本一起使用。确保你安装的cuDNN版本与你的CUDA版本匹配，以避免不兼容错误。

希望这些信息对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。