你提供的代码报了错:'float' object has no attribute 'isalpha'

非常抱歉，之前的代码存在问题。由于某些值被转换为了float类型，所以会出现 `'float' object has no attribute 'isalpha'` 的错误。为了解决这个问题，我们需要对数据进行类型转换。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('data.csv')
df['STATE'] = df['STATE'].astype(str).str.upper()
df['STATE'] = df['STATE'].apply(lambda x: np.nan if not x.isalpha() else x)
df['STATE'] = df['STATE'].replace('', np.nan)
df.dropna(subset=['STATE'], inplace=True)

在这个版本的代码中，我们使用 `astype()` 方法将 `STATE` 列转换为字符串类型，避免了之前出现的错误。然后，我们使用和之前相同的方式对数据进行清洗。

希望这次能够帮助您解决问题，如果还有其他问题，请随时提问！

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AttributeError: float object has no attribute replace

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'是一个常见的错误，它表示在尝试使用replace()方法时，该方法不能被float对象调用。这通常是因为replace()方法只能被字符串对象调用，而不是数字对象。如果你想要替换一个数字，你需要先将它转换成字符串，然后再使用replace()方法。例如，你可以使用str()函数将数字转换成字符串，然后再使用replace()方法。另外，你也可以使用format()方法来格式化字符串，以避免使用replace()方法。

可是报错AttributeError: 'float' object has no attribute 'isalpha'改一下

根据提供的引用内容，我们可以看出，报错AttributeError: 'float' object has no attribute 'isalpha'是因为isalpha()方法只能用于字符串类型，而不能用于浮点数类型。因此，我们需要将浮点数转换为字符串类型后再使用isalpha()方法。

以下是一个例子，将浮点数转换为字符串类型后使用isalpha()方法：

a = 3.14
a_str = str(a)
print(a_str.isalpha()) # 输出：False