你提供的代码报了错:'float' object has no attribute 'isalpha'

非常抱歉，之前的代码存在问题。由于某些值被转换为了float类型，所以会出现 `'float' object has no attribute 'isalpha'` 的错误。为了解决这个问题，我们需要对数据进行类型转换。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('data.csv')
df['STATE'] = df['STATE'].astype(str).str.upper()
df['STATE'] = df['STATE'].apply(lambda x: np.nan if not x.isalpha() else x)
df['STATE'] = df['STATE'].replace('', np.nan)
df.dropna(subset=['STATE'], inplace=True)

在这个版本的代码中，我们使用 `astype()` 方法将 `STATE` 列转换为字符串类型，避免了之前出现的错误。然后，我们使用和之前相同的方式对数据进行清洗。

希望这次能够帮助您解决问题，如果还有其他问题，请随时提问！