遍历文件夹读csv，合并dataframe

要遍历一个文件夹下的所有csv文件，读取它们并将它们合并到一个DataFrame中，可以使用Python内置的os库和pandas库。

以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 遍历文件夹下所有csv文件，并将它们读取到一个DataFrame中
dfs = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_csv(file_path)
        dfs.append(df)

# 将所有DataFrame合并到一个DataFrame中
result = pd.concat(dfs)

# 输出合并后的DataFrame
print(result)

在这个示例代码中，我们首先使用os.listdir函数列出文件夹下的所有文件，然后使用os.path.join函数生成每个csv文件的完整路径。接着，我们使用pandas的read_csv函数读取每个csv文件，并将它们存储在一个列表中。最后，我们使用pandas的concat函数将所有DataFrame合并到一个DataFrame中。