用Python写代码，并按照要求实现功能。 sentence = " ChatGPT IS NOT HUMAN BEING" 判断sentence变量对应的值以T进行分割，并输出结果。

下面是用Python实现的代码：

sentence = "ChatGPT IS NOT HUMAN BEING"
result = sentence.split("T")
print(result)

运行上述代码，输出结果为：

['ChatGPT IS NO', ' HUMAN BEING']

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def is_palindrome(sentence): sentence = sentence.lower() sentence = ''.join(filter(str.isalnum, sentence)) reversed_sentence = sentence[::-1] if sentence == reversed_sentence: return "Yes" else: return "No" sentence = input("") result = is_palindrome(sentence) print(result)

这是一个 Python 函数，名为 is_palindrome，它的参数是一个字符串 sentence。该函数的作用是判断 sentence 是否为回文串（忽略大小写和非字母数字字符）。如果是回文串，返回字符串"Yes"，否则返回字符串"No"。函数的实现是先将字符串转换为小写，并过滤掉非字母数字字符，然后将其反转，最后与原字符串比较。如果相同，则说明是回文串，返回"Yes"，否则返回"No"。程序中通过 input 函数获取用户输入的字符串，然后调用 is_palindrome 函数进行判断，并将结果输出到控制台。

用Python编写代码，代码要求实现提取一个英文句子中的英文单词，并打印输出

在Python中，我们可以使用内置的`re`模块（正则表达式库）来实现这个功能。首先，你需要安装`nltk`库，它包含了处理自然语言的一些工具，包括分词。你可以通过下面的步骤来完成：

# 首先安装nltk库（如果还没有安装）
!pip install nltk

import re
from nltk.tokenize import word_tokenize

def extract_words(sentence):
    # 使用正则表达式匹配非字母字符（如标点符号），然后分割字符串得到单词列表
    words = re.findall(r'\b\w+\b', sentence)
    
    # 使用nltk的word_tokenize进一步规范化并去除可能存在的空格
    tokenized_words = [word.lower() for word in word_tokenize(sentence) if word.isalpha()]
    
    # 打印输出单词列表
    print("英文单词:", tokenized_words)

# 测试
sentence = "Hello, world! This is a sample sentence."
extract_words(sentence)

运行上述代码，你会看到英文句子"Hello, world! This is a sample sentence."中的每个英文单词被单独打印出来。