matlab三个自变量一个因变量二次拟合实例

假设有三个自变量x1、x2、x3和一个因变量y，我们的目标是使用二次拟合模型拟合这些数据。以下是一个matlab实例：

假设我们有以下数据：

x1 = [1 2 3 4 5]';
x2 = [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5]';
x3 = [2 3 4 5 6]';
y = [2.1 4.2 6.1 8.5 10.5]';

我们可以使用polyfitn函数来进行多项式拟合。首先，我们需要将自变量x1、x2、x3合并成一个矩阵X，其中每一列代表一个自变量：

X = [x1 x2 x3];

接下来，我们可以使用polyfitn函数来进行二次拟合：

p = polyfitn(X,y,2);

这将返回一个拟合对象p，我们可以使用p来预测新的因变量值。例如，我们可以使用以下代码预测x1=6、x2=0.6、x3=7时的y值：

x_new = [6 0.6 7];
y_pred = polyvaln(p,x_new);

这将返回一个y_pred值，即预测的因变量值。

我们也可以使用polyplot3函数来绘制三维曲面图，以便更好地可视化拟合结果：

polyplot3(p,X,y);

这将绘制一个三维曲面图，其中x1、x2、x3分别表示x轴、y轴和z轴，而y值用颜色表示。这可以帮助我们更好地理解拟合结果。

以上就是一个简单的matlab实例，演示了如何使用polyfitn函数进行三个自变量一个因变量的二次拟合。