怎么设置YOLOv5视频检测时的帧数
时间: 2024-05-01 22:23:22 浏览: 11
在YOLOv5中,可以通过修改检测脚本中的代码来设置视频检测的帧数。具体来说,可以使用OpenCV库中的VideoCapture类来读取视频文件,并使用while循环来逐帧处理视频帧。在循环中,可以使用waitKey函数来指定每一帧的显示时间,例如waitKey(1)表示每一帧显示1毫秒,waitKey(0)表示每一帧等待用户按下任意键后继续播放。如果想要跳过一些帧进行视频检测,可以在循环中使用continue语句来跳过指定的帧数。
以下是一个简单的示例代码,可以设置视频检测的帧数:
```
import cv2
import torch
from yolov5.models.experimental import attempt_load
from yolov5.utils.general import non_max_suppression, scale_coords, plot_one_box
# 加载模型
model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location=torch.device('cpu'))
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 循环遍历视频帧
while cap.isOpened():
# 读取一帧
ret, frame = cap.read()
# 如果读取失败,退出循环
if not ret:
break
# 跳过一些帧
for i in range(10):
ret, frame = cap.read()
# 图像预处理
img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = torch.from_numpy(img).to('cpu')
img = img.float() / 255.0
img = img.permute(2, 0, 1).unsqueeze(0)
# 目标检测
pred = model(img)[0]
pred = non_max_suppression(pred, conf_thres=0.5, iou_thres=0.5)
# 显示结果
for det in pred:
if len(det):
det = det[0]
det = scale_coords(img.shape[2:], det[:, :4], frame.shape).round()
for *xyxy, conf, cls in reversed(det):
label = f'{model.names[int(cls)]} {conf:.2f}'
plot_one_box(xyxy, frame, label=label)
cv2.imshow('frame', frame)
cv2.waitKey(1)
```
在上面的代码中,通过循环遍历视频帧,并使用range函数跳过了前10帧进行目标检测,从而实现了设置视频检测的帧数的功能。