合作博弈python
时间: 2023-08-20 20:06:47 浏览: 69
在Python中,你可以使用博弈论库来进行合作博弈的建模和分析。一个常用的库是`Nashpy`,它提供了一些用于处理博弈论的功能。
首先,你需要安装`Nashpy`库。你可以使用以下命令来安装:
```
pip install nashpy
```
一旦安装完成,你就可以开始使用它来建模和分析合作博弈。下面是一个简单的例子来说明如何使用`Nashpy`库:
```python
import numpy as np
import nashpy as nash
# 定义合作博弈的支付矩阵
payoff_matrix_A = np.array([[3, 0], [5, 1]])
payoff_matrix_B = np.array([[3, 5], [0, 1]])
# 创建博弈对象
game = nash.Game(payoff_matrix_A, payoff_matrix_B)
# 计算纳什均衡
equilibria = game.support_enumeration()
# 打印纳什均衡策略和支付矩阵
for eq in equilibria:
print("纳什均衡策略:", eq[0], eq[1])
print("支付矩阵:", game[eq])
```
在这个例子中,我们定义了两个玩家的支付矩阵,并使用`nash.Game()`函数创建了一个博弈对象。然后,我们使用`support_enumeration()`函数计算纳什均衡,并打印出纳什均衡策略和支付矩阵。
这只是一个简单的示例,`Nashpy`库还提供了其他功能,如计算混合策略、解决非合作博弈等。你可以查阅官方文档以了解更多信息。
希望这个例子能帮助你入门合作博弈的Python建模!