grad= np.vstack((j_0[:,np.newaxis],j_1))
时间: 2024-06-07 22:08:09 浏览: 71
pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现
这行代码的作用是将 `j_0` 数组转化为列向量,并将其与 `j_1` 数组按行堆叠起来形成一个新的二维数组。具体来说, `j_0[:,np.newaxis]` 将 `j_0` 数组转化为一个列向量,然后使用 `np.vstack()` 函数将它和 `j_1` 数组按行堆叠起来,生成的数组的第一行为 `j_0` 转化而来的列向量,后面的行为 `j_1` 数组的行。最终生成的数组行数为 `j_1` 行数加一。
阅读全文