p ython字典嵌套取值

如果你有一个字典嵌套，需要取出其中的值，可以使用多个`[]`符号进行取值操作。例如，假设我们有如下字典嵌套：

dict = {
    'a': {
        'b': {
            'c': 1
        }
    }
}

要取出`'c'`对应的值`1`，可以按照以下步骤操作：

1. 使用第一个`[]`符号取出`'a'`对应的子字典：

sub_dict1 = dict['a']

2. 使用第二个`[]`符号取出`'b'`对应的子字典：

sub_dict2 = sub_dict1['b']

3. 使用第三个`[]`符号取出`'c'`对应的值`1`：

value = sub_dict2['c']

以上三步可以简写为一行：

value = dict['a']['b']['c']

这样即可取出`'c'`对应的值`1`。如果字典嵌套更多层，也可以按照类似的方法进行取值。

相关问题

p ython字典套字典取值

可以使用多个键来逐层访问字典套字典的值。例如：

my_dict = {'a': {'b': {'c': 123}}}
value = my_dict['a']['b']['c']
print(value)  # 输出 123

这里通过 `my_dict['a']` 访问了字典 `{'b': {'c': 123}}`，再通过 `['b']` 访问了内层字典 `{'c': 123}`，最后通过 `['c']` 访问了最内层的值 `123`。

p ython 创建dataframe

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来创建 DataFrame。

示例代码如下:

import pandas as pd

data = {'name': ['John', 'Jane', 'Sam'],
        'age': [32, 28, 45],
        'city': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}

df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个名为 "df" 的 DataFrame，其中包含三列：'name', 'age' 和 'city'。

你也可以通过传递一个二维数组或列表来创建 DataFrame，而不是字典。