但是对create_time使用函数会使索引失效,应该怎么避免索引失效呢
时间: 2024-02-20 15:01:52 浏览: 17
确实,使用函数会导致索引失效,影响查询效率。为了避免索引失效,可以使用 BETWEEN 操作符,查询指定日期范围内的数据,而不是使用 DATE() 函数。具体的 SQL 语句如下所示:
```
SELECT * FROM table_name WHERE create_time BETWEEN '2021-12-27 00:00:00' AND '2021-12-27 23:59:59';
```
这条语句会查询出指定日期范围内的所有数据,而不会使用 DATE() 函数,避免了索引失效的问题。需要注意的是,要查询当天的所有数据,需要将时间范围设置为 '2021-12-27 00:00:00' 到 '2021-12-27 23:59:59',因为 BETWEEN 操作符是包含边界值的。
相关问题
device_create_file函数和sysfs_create_file函数的区别
`device_create_file` 和 `sysfs_create_file` 函数都可以用于在 sysfs 文件系统中创建文件,但它们的使用场景略有不同。
`sysfs_create_file` 函数是一个通用的函数,它可以在 sysfs 文件系统的任意位置创建文件。该函数的原型如下:
```c
int sysfs_create_file(struct kobject *kobj, const struct attribute *attr);
```
其中,`kobj` 参数是指向 `struct kobject` 结构体的指针,该结构体表示要在其下面创建文件的 sysfs 对象。`attr` 参数是指向 `struct attribute` 结构体的指针,该结构体描述了要创建的文件的属性。`sysfs_create_file` 函数会在 sysfs 文件系统中创建一个与 `attr` 中描述的属性相关联的文件,并将其与 `kobj` 参数指向的 sysfs 对象关联起来。
相比之下,`device_create_file` 函数更加专业化。它是针对 Linux 设备驱动程序的一种特殊机制,用于在与设备相关联的 sysfs 对象下创建文件。该函数的原型如下:
```c
int device_create_file(struct device *dev, const struct attribute *attr);
```
其中,`dev` 参数是指向 `struct device` 结构体的指针,该结构体表示与设备相关联的设备对象。`attr` 参数是指向 `struct attribute` 结构体的指针,该结构体描述了要创建的文件的属性。`device_create_file` 函数会在 sysfs 文件系统中创建一个与 `attr` 中描述的属性相关联的文件,并将其与 `dev` 参数指向的设备对象关联起来。
因此,如果你需要在 sysfs 文件系统的任意位置创建文件,可以使用 `sysfs_create_file` 函数。而如果你需要在 Linux 设备驱动程序中为设备创建文件,应该使用 `device_create_file` 函数。
pgsql使索引失效
pgsql使索引失效的原因有多种,以下是两种常见的情况:
1. 唯一非聚集索引变量传入时索引失效:当使用变量作为查询条件时,索引可能会失效。解决方案是保留原有的唯一非聚集索引,并添加一个新的非聚集索引,以便同时使用两个索引来优化查询性能。
```sql
-- 创建新的非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_SF_CP_Detail_New] ON [dbo].[SF_Cp_Detail] ([Mac2] ASC)
WHERE ([MAC2] <> '' AND [MAC2] IS NOT NULL);
-- 使用两个索引进行查询
SELECT * FROM [dbo].[SF_Cp_Detail]
WHERE [Mac2] = 'value' AND [MAC2] <> '' AND [MAC2] IS NOT NULL;
```
2. 模糊查询导致索引失效:当使用模糊查询(如使用LIKE操作符)时,索引可能无法有效利用。解决方案是使用合适的索引或优化查询语句。
```sql
-- 创建适合模糊查询的索引
CREATE INDEX [IX_t_test_name] ON [dbo].[t_test] ([name]);
-- 优化查询语句
SELECT * FROM [dbo].[t_test]
WHERE [name] LIKE '%value%' OR [age] = 25;
```
请注意,以上解决方案仅供参考,具体的解决方法可能因数据库结构和查询需求而异。