spark sql 增加create_time字段取当前时间

### 回答1：

你可以使用Spark SQL的CURRENT_TIMESTAMP函数来实现，例如：ALTER TABLE myTable ADD COLUMN create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP;

### 回答2：
在Spark SQL中增加`create_time`字段取当前时间的方法可以通过使用内置的`current_timestamp()`函数实现。

在创建表或者在执行`SELECT`查询时，可以使用`current_timestamp()`函数来获取当前时间，并将其作为`create_time`字段的值。下面是一个示例：

1. 创建一个表，包括`create_time`字段：

CREATE TABLE my_table (
  ... (其他字段)
  create_time TIMESTAMP
)

2. 在插入数据时，设置`create_time`字段的值为当前时间：

INSERT INTO my_table (..., create_time)
VALUES (..., current_timestamp())

3. 在查询时，使用`current_timestamp()`函数来获取当前时间并赋值给`create_time`字段：

SELECT ..., current_timestamp() AS create_time
FROM my_table

以上就是在Spark SQL中增加`create_time`字段取当前时间的方法。使用内置的`current_timestamp()`函数能够方便地获取当前时间，并将其赋值给指定字段。

### 回答3：
在Spark SQL中，可以通过使用`withColumn()`方法为DataFrame增加一个名为`create_time`的字段，并使用`current_timestamp()`函数获取当前时间。

首先，导入相关的包：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import current_timestamp

然后，创建SparkSession：

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Add column with current time") \
    .getOrCreate()

接下来，读取需要添加`create_time`字段的数据：

df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path_to_file.csv")

使用`withColumn()`方法为DataFrame添加`create_time`字段，并将其值设置为当前时间：

df_with_time = df.withColumn("create_time", current_timestamp())

最后，可以使用`show()`方法查看添加了`create_time`字段的DataFrame：

df_with_time.show()

执行上述代码后，`create_time`字段将包含当前时间的值，并且DataFrame的每行都会具有相同的时间。