）某公司准备1000万元资金在10个地点中选择若干个建立工厂，假设地点（j j=1,2,…,10） 投资额（投产后获得的总收入）分别为 100（170）、130（200）、160（280）、90（160）、140 （250）、200（350）、180（300）、230（360）、240（420）、250（440）万元。由于各个工厂 之间有配套和协作关系，因此必须满足条件： (1)建工厂 1 就必须同时建工厂 2； (2)若建工厂 2 就不允许建工厂 3； (3)工厂 4 和工厂 5 至少建一个； (4)工厂 6、7、8 恰好建两个； (5)工厂 8、9、10 最多建两个； (6)建工厂 4 或者建工厂 6，就不能建工厂 8，反过来也一样； (7)条件(2)、(3)、(5)最多满足两个。

这是一个组合优化问题，可以使用0/1整数规划模型进行求解。

首先，定义决策变量：$x_j$ 表示是否在第 $j$ 个地点建立工厂。则目标函数为总收入最大，即：

$$
\max z=\sum_{j=1}^{10}x_jr_j
$$

其中，$r_j$ 表示在第 $j$ 个地点建立工厂所能获得的总收入。

其次，需要满足的约束条件有：

1. 建工厂 1 就必须同时建工厂 2，即 $x_1=x_2$；
2. 若建工厂 2 就不允许建工厂 3，即 $x_2+x_3 \leq 1$；
3. 工厂 4 和工厂 5 至少建一个，即 $x_4+x_5 \geq 1$；
4. 工厂 6、7、8 恰好建两个，即 $x_6+x_7+x_8=2$；
5. 工厂 8、9、10 最多建两个，即 $x_8+x_9+x_{10} \leq 2$；
6. 建工厂 4 或者建工厂 6，就不能建工厂 8，反过来也一样，即 $x_4+x_6 \leq 1, x_8 \leq 1$；
7. 条件(2)、(3)、(5)最多满足两个，即 $x_2+x_3+x_4+x_5+x_8+x_9+x_{10} \leq 2$。

综上所述，可以得到如下的0/1整数规划模型：

$$
\begin{aligned}
\max \quad & z=\sum_{j=1}^{10}x_jr_j \\
\text{s.t.} \quad & x_1=x_2 \\
& x_2+x_3 \leq 1 \\
& x_4+x_5 \geq 1 \\
& x_6+x_7+x_8=2 \\
& x_8+x_9+x_{10} \leq 2 \\
& x_4+x_6 \leq 1 \\
& x_8 \leq 1 \\
& x_j \in \{0,1\}, \quad j=1,2,\ldots,10 \\
\end{aligned}
$$

可以使用整数规划软件（如MATLAB、Python中的PuLP等）求解该模型，得到最优解。