用python(1) 输入一个正整数n(n>2)，建立带头结点的整数双链表L，L=(a_1,a_2,…a_n)，其中a_i=i。在该双链表中每个结点除了有prior、data和next这3个属性外，还有一个访问频度属性freq，初始时该值为0。 (2) 可以多次按整数x（1≤x≤n）查找，每次查找x时令元素值为x的结点的freq值加1，并调整表中结点的次序，使其访问频度的递减顺序排列，以便使频繁访问的结点总是靠近表头。

以下是用 Python 实现该问题的代码：

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.prior = None
        self.next = None
        self.freq = 0

class DoubleLinkedList:
    def __init__(self, n):
        self.head = Node()
        self.tail = Node()
        self.head.next = self.tail
        self.tail.prior = self.head
        self.length = n
        for i in range(1, n+1):
            node = Node(i)
            node.prior = self.tail.prior
            node.next = self.tail
            self.tail.prior.next = node
            self.tail.prior = node

    def find(self, x):
        node = self.head.next
        while node != self.tail:
            if node.data == x:
                node.freq += 1
                self.adjust(node)
                return node
            node = node.next
        return None

    def adjust(self, node):
        while node.prior != self.head and node.freq > node.prior.freq:
            node.prior.freq, node.freq = node.freq, node.prior.freq
            node.data, node.prior.data = node.prior.data, node.data
            node, node.prior = node.prior, node

L = DoubleLinkedList(n)

该代码实现了一个带头结点的双向链表，每个节点除了有 prior、data 和 next 属性外，还有一个 freq 属性，表示该节点的访问频度。在查找元素时，会将该元素对应的节点的 freq 属性加 1，并调整链表中节点的顺序，使其按照访问频度的递减顺序排列。