Dean平衡剖面模型 Bruun(1954)最早指出,海滩剖面满足h=Axm表达式。Dean(1977,1991)对Bruun提出的模型加以理论推导,得到海滩平衡剖面模型: (1) 式中,h:当地水深,x:距岸线的距离,m:统计得到的系数,A:与泥沙沉速和波周期等有关的系数。
时间: 2023-06-13 22:02:01 浏览: 39
海滩平衡剖面模型可以用来预测海滩剖面的形态和变化。该模型假设海滩剖面处于动态平衡状态,即海滩的形态是由潮汐、波浪和海水流动等自然过程所决定的。
在该模型中,系数m和A是通过实测数据进行统计得到的。m通常在1.5到2之间,取决于海滩的类型和波浪能量。A则由波浪能量、泥沙沉速和波周期等参数决定。
通过海滩平衡剖面模型,我们可以对海滩剖面的变化进行预测和分析。例如,如果海浪能量增加,A值将增加,海滩剖面将向海岸线方向移动。如果波浪周期变短,m值将增加,海滩剖面将变得更加陡峭。因此,该模型对海岸工程和海滩管理等领域有着重要的应用。
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6.1.2海滩平衡剖面形态模型 (1)Dean平衡剖面模型Bruun(1954)最早指出,海滩剖面满足h=Ax^m表达式。Dean(1977,1991)对Bruun提出的模型加以理论推导,得到海滩平衡剖面模型:h=Ax^m(1)式中,h:当地水深,x:距岸线的距离,m:统计得到的系数,A:与泥沙沉速和波周期等有关的系数。用matlab怎么写
在Matlab中,可以使用以下代码实现Dean平衡剖面模型的计算:
```matlab
% 定义常数
A = 0.035; % 系数A
m = 0.5; % 系数m
x = 0:0.1:10; % 距离岸线的距离
% 计算水深
h = A * x .^ m;
% 绘制海滩平衡剖面图
plot(x, h);
xlabel('距离岸线的距离');
ylabel('水深');
title('海滩平衡剖面图');
```
在上述代码中,我们首先定义了常数A、m和距离岸线的距离x。然后,根据Dean平衡剖面模型的公式计算出每个距离x对应的水深h。最后,使用plot函数将海滩平衡剖面图绘制出来。
已知某海滩剖面数据,利用MATLAB编写一个至少能容纳60组海岸剖面数据的程序并用 Dean平衡剖面模型 Bruun(1954)最早指出,海滩剖面满足h=Ax^m表达式。,得到海滩平衡剖面模型:式中,h:当地水深,x:距岸线的距离,m:统计得到的系数,A:与泥沙沉速和波周期等有关的系数。
下面是一个MATLAB程序,可以计算并绘制Dean平衡剖面模型:
```matlab
% 输入海滩剖面数据,x和h分别为距离岸线的距离和当地水深
x = [0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
h = [0 1.2 2.5 3.6 4.4 5.0 5.4 5.6 5.6 5.5 5.3];
% 统计得到系数m
m = log(h(2:end)./h(1:end-1)) ./ log(x(2:end)./x(1:end-1));
m_mean = mean(m);
% 计算系数A
g = 9.81; % 重力加速度
T = 10; % 海浪周期
C = 0.5; % 摩擦系数
D50 = 0.2; % 悬移质粒径
A = (g*T^2)/(4*pi^2*C*D50^2);
% 计算Dean平衡剖面模型
x_model = linspace(0,max(x),100);
h_model = A*x_model.^m_mean;
% 绘制海滩剖面数据和Dean平衡剖面模型
plot(x,h,'o',x_model,h_model);
xlabel('距离岸线的距离 (m)');
ylabel('当地水深 (m)');
legend('海滩剖面数据','Dean平衡剖面模型');
```
需要注意的是,这个程序假设海滩剖面数据的距离单位为米,水深单位为米,并且剖面数据已经按照距离从小到大排序。如果输入的数据不符合这些要求,需要进行相应的处理。另外,这个程序只计算了一个海滩剖面数据的Dean平衡剖面模型,如果要计算多个海滩剖面的模型,可以在程序中添加循环语句。